这两天冲顶大会之类的直播答题 APP 突然火了起来，萌生了使用截图，文字识别，搜索来玩答题的想法。

因为截图时间、搜索结果等限制，使用文字识别搜索，能提供的辅助作用有限。

非常感谢关注，欢迎大家 PR 更多有趣的想法和优化。

目录

• 答题辅助
  • 更新日志
  • 具体做法
  • 结果判断方式
  • 使用步骤 (谷歌 Tesseract)
  • 使用步骤 (百度 OCR，推荐方式)
• 其它
• 总结
• Next

• 2018.01.14
  • 文字识别方法集成 baidu ocr ，相对来说识别快 ，可在运行代码中选择想要用的 ocr 方式
  • 题目和选项一次截取识别
  • 将需要配置的参数统一调整到 config/configure.conf中
• 2018.01.12
  • 修复 windows 命令行颜色乱码，处理一些识别错误
• 2018.01.11
  • 修复搜索可能的乱码等一些问题，多线程加快执行
• 2018.01.10
  • 增加循环，无需重复加载，优化逻辑和显示 来自 issue #7。增加部分手机截图设置
  • 增加了截图传输效率，修改了识别参数，对图像进行灰度转化，去干扰，增加了识别准确率。结果判断使用了三种方式，对不同问题可以参考不同结果。

1. ADB 获取手机截屏

adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png
adb pull /sdcard/screenshot.png .

2. OCR 识别题目与选项文字

​ 两个方法：

• 谷歌 Tesseract ，安装软件即可，不同电脑配置运行效率不同
• 百度 OCR ，需要注册百度 API，每天调用次数有限

3. 搜索判断

1. 直接打开浏览器搜索问题
2. 题目+每个选项都通过搜索引擎搜索，从网页代码中提取搜索结果计数
3. 只用题目进行搜索，统计结果页面代码中包含选项的词频

以下为两个示例结果

参考了 I Hacked HQ Trivia But Here’s How They Can Stop Me

windows

下载地址：https://adb.clockworkmod.com/ ，并配置环境变量

Mac

使用 brew 进行安装 brew cask install android-platform-tools

安装完后插入安卓设备且安卓已打开 USB 调试模式，终端输入 adb devices ，显示设备号则表示成功。我手上的机子是坚果 pro1，第一次不成功,查看设备管理器有叹号，使用 handshaker 加载驱动后成功，也可以使用豌豆荚之类的试试。

List of devices attached
6934dc33    device

若不成功，可以参考Android 和 iOS 操作步骤进行修改

命令行： pip install -r requirements.txt

或者

pip install pytesseract
pip install pillow  
pip install requests
pip install colorama
pip install baidu-aip

Windows下链接： 推荐使用安装版，在安装时选择增加中文简体语言包

• 安装版： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe
• 免安装版： https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/download/3.5.1/tesseract-Win64.zip 免安装版需要下载中文语言包，放置到Tesseract的tessdata目录下

其他系统： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

[region]
# 题目与选项区域
question_region = 50, 350, 1000, 560
choices_region = 75, 535, 1000, 1200

# 题目和选项一起的区域
combine_region = 50, 350, 1000, 1200

[tesseract]
# windows
# tesseract 安装路径
tesseract_cmd = C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract

# 语言包目录和参数
tessdata_dir_config = --tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata" --psm 6

# mac 环境, 文件夹分割请使用 / 代替 \\ 如 '/usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/bin/tesseract'

注： 可以用 GetImgTool.py 调整题目截取位置 可以到这里查看部分手机截图设置

python GetQuestionAndroid.py 会自动识别文字并打开浏览器

部分朋友成功

• 需要安装 WDA 进行截图，参考
  • iOS 真机如何安装 WebDriverAgent
  • Android 和 iOS 操作步骤
• 安装 python-wda
• 其他步骤相同。
• python GetQuestionIos.py

1. 在百度平台上创建应用申请 API Key 和 Secret Key

2. 安装所需 python 包

   命令行：

   pip install -r requirements.txt

   或者

   pip install pytesseract
   pip install pillow  
   pip install requests
   pip install colorama
   pip install baidu-aip
   

   ​

3. 在 config/configure.conf 中加入相应 key, 并设置截取区域

   [region]
   # 题目和选项一起的区域
   combine_region = 50, 350, 1000, 1200
   [baidu_api]
   APP_ID = 
   API_KEY = 
   SECRET_KEY = 
   

4. 在GetQuestionAndroid.py中切换识别方法

#ocr_img: 需要分别截取题目和选项区域，使用 Tesseract
#ocr_img_tess： 题目和选项一起截，使用 Tesseract
#ocr_img_baidu： 题目和选项一起截，使用 baidu ocr，需配置 key
    
# question, choices = ocr.ocr_img(img, config)
# question, choices = ocr.ocr_img_tess(img, config)
question, choices = ocr.ocr_img_baidu(img, config)

5. 其它环境配置与 Tesseract 步骤相同

6. 运行脚本

   安卓： python GetQuestionAndroid.py

• Tesseract 参数，若识别有问题可以更改参数解决 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc

• 结果分析三种方法可以选择，可以加#注释掉只保留一个方法

• windows 命令行有很多乱码问题，建议使用 cmder 作为命令工具，可以支持 linux 命令

• 版本说明

  • 简单验证思路访问浏览器版本

  • 最新版本：本目录

    ​

有了 ADB 截图，能玩出更多花样。python 写小脚本真的很方便。

• 文字识别后 nlp 处理一下关系，然后搜索不同选择结果