这是一个基于FastJson和字符串压缩实现的数据缓存框架，支持内存和磁盘两级缓存。 支持缓存基本数据类型和对象类型，存取操作都支持同步和异步两种模式，并且有丰富的配置。
目前大多数缓存框架都是用Java序列化的方式实现的持久化存储，我们自己公司的项目也是这么做的，功能全面且效率也高，但是有一个小问题，如果数据结构发生变化，尤其是原字段的数据类型发生变化，在加载缓存时会出现异常，这种情况即便写了序列号也没有用。还有一个小问题，就是缓存文件略微有点大。于是在和同事交流过程中我有了一个新想法，能不能用json实现缓存？经过一番尝试是可行的。大致流程如下：
- 对象bean -> Json -> String -> 压缩String -> 存储
- 读取 -> 压缩String -> String -> Json -> 对象bean
这种方式和序列化方式相比，它的缓存文件要小，尤其是数据较大并且重复度高的时候，它的缓存文件要比序列化文件小几十倍，当然这种情况比较极端，通常文件小两倍左右，这要归功于强大的字符串压缩算法。并且即使数据结构发生变化也不会出现异常。
但为什么上图说它“毫无卵用”呢，是因为效率要比序列化方式低好几倍，这点还需要优化。
// 添加仓库
allprojects {
repositories {
jcenter()
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
// 添加编译
compile 'com.github.rjlatgithub:JsonCache:v1.2.0'
// 默认配置
public class MyApplication extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
JsonCache.getInstance().init(getApplicationContext());
}
}
// 自定义配置
public class MyApplication extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setCacheDir("//sdcard/cache/");
configuration.setMemoryCacheCount(20);
configuration.setMemoryCacheTime(Configuration.DAY);
configuration.setDiskCacheCount(100);
configuration.setDiskCacheTime(Configuration.MONTH + Configuration.DAY * 5);
JsonCache.getInstance().init(getApplicationContext(), configuration);
}
}
// 同步存取
User user = new User("张三", 12);
JsonCache.getInstance().saveObject("user", user);
User user = JsonCache.getInstance().loadObject("user", User.class);
// 异步存取
User user = new User("张三", 12);
JsonCache.getInstance().saveObjectAsync("user", user);
JsonCache.getInstance().loadObjectAsync("user", User.class, new ICallback<User>() {
@Override
public void onResult(User user) {
Toast.makeText(MainActivity.this, user.toString(), Toast.LENGTH_LONG).show();
}
});