利用py-faster-rcnn训练网络时内存不足该如何更改batch_size？

最早的这个faster rcnn repo给出来的代码只能做batch_size为1的实验，因为不同的输入图像尺寸不一样不能作为一个batch，不过现在有很多工作通过padding让输入样本都保持一致来达到多batch输入训练了。

回到问题，这里你显存不够，其实对于问题的描述还不准确，的确是batch需要调小，但是需要调小的是RPN输出的ROI数量，没记错的话默认是256，你将这个值设置小一点即可。

我也遇到这个问题了，请问你解决了吗