运维平台中的脚本管理
截止目前，元数据的工作完成了一些阶段性的内容，当然还有非常多的需要细化的东西，从优先级层面来说，可以暂时放一放。
现在迫切需要的是一些能用起来的功能，比如结合业务场景的基础操作，类似初始化，备份恢复等等。实在是太基础了，以至于自己都有些没太上心，结果慢慢发现进度拖下来了。所以最近还得多加加班，把这些进度提一提。
基础的工作其实不是空白，想基本的SQL查询，SQL执行计划之类的，功能其实很早就做了。只是还没有铺开来用，另外就是还有一些系统化的东西没到位，比如脚本管理。
比如下面的元数据部分就是平台后面要扩展支持的基础，这个部分花了一些时间做基础构建和实现。
脚本管理的内容之前写过两篇，供参考。
在这个阶段，也收获了一些经验，所以准备把这部分的内容做扎实一些，同时有些内容会延伸一下。
我会从脚本管理和工具管理两个大的维度来说。
脚本管理是基础功能，需要实现的功能就如同任务调度一样，是一个通用的入口
先说一些边界，脚本管理中的脚本是不能直接执行的，所有的任务都是不支持命令，最细粒度就是脚本。
从功能划分上，大体有下面的几个方面：
1）脚本内容管理：Python，shell，Java，SQL等
2）执行方式：本地和远程（服务器端执行脚本，客户端，中控端）
3）参数管理：脚本配置支持多个参数，对参数个数和参数格式需要全面支持。
4）脚本需要一个基本的介绍和用法说明
5）需要制定脚本的规范和标准，对命名规范和脚本内容做一个基本的审核
6）设定脚本域的概念，即脚本是全局可用，还是只限于特定的需求可用
7）脚本编辑器：ACE Editor, Monca都是不错的选择，需要简单调研和对比一下，找到一个最适合的方案，从我的角度来看，收到VS code的影响，我更倾向于是Monca了。
工具管理是在脚本管理的基础上的扩展，脚本管理其实就类似于积木的转配和组合，更希望是做成一个工具箱的方式。可以做各种接入和适配，然后根据我们的需求在指定的场景中完成指定的任务。
1.接入层，需要首先考虑接入层的配置和实现，比如我要连接到系统，连接到数据库，这就是两个接入类型，对于每个类型都有不同的实现。
1）连接系统，对于不同的实现方式，都期望做成一个接入层，类似于工厂模式。
Paramiko
Ansible
websocket
2）连接到数据库，不同的数据库，只要我输入指定的信息，就返回给我一个数据库连接。
Pymysql
Mysqldb
redis
2.系统层
系统的调用，比如查看资源状态,可以使用命令的方式或者第三方库的方式，比如psutil的使用，或者用脚本来实现一些复杂的定制工作等。
3.数据库层
数据库层级的调用，比如SQL语句，举一个例子，比如查看数据库的基本信息，那么无论是shell,Python都是接入层的实现，我们在这里关注的是SQL层的逻辑。
这里主要是一些基本的操作，比如查看数据库的基本信息，得到DDL信息，得到从库的信息等等，都是通过脚本（这里的主要核心就是SQL逻辑）的方式来实现。