一份程序员必备的经典算法书单

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当我们在工作中使用算法时，通常都是希望能更有效地解决问题、使程序运行得更快，并且让解决方案变得更为简短。但实际情况如何呢？我们获得所需要的效率、速度和简洁性了吗？为什么人们在使用Python这种语言时依然要在乎这些事呢？选择这种语言对于追求高速度的人来说是一个好的开端吗？为什么不选择C或Java这样的语言呢？

首先，可能是因为Python语言本身很讨人喜欢，以至于人们不想换别的语言，或者他们目前也没有更好的选择。但最为重要的可能还是第二点，即在这里，算法设计者们首先要担心的并不是常数级别的性能差异。即便相关程序完成任务所需要的时间是另一程序的两倍，甚至十倍，但这样的速度可能依然是够快的。况且，那个较慢的程序中可能恰好有某些我们所需要的特性，如它可能有更好的可读性。而调整和优化程序在很多时候会非常费劲，其代价是不容小视的。然而，无论选择什么语言，我们都得考虑一下程序自身的弹性问题。也就是说，如果我们将程序的输入量翻倍，会发生什么呢？程序运行时间会是之前的两倍？四倍？还是更多？或者即便增加那么一丁点的输入量也会导致程序运行时间的成倍增长？当您遇到的问题足够大的时候，这样的性能差异显然就不能再靠简单的语言选择或硬件选择来解决了。在面对一个“足够大”的问题时，我们能抑制运行时间增长的主要武器就只有——您猜对了——一份扎实的算法设计功底了。

今天小编带来了一份诚意算法书单。