头条的爆文机制（干货）

这几天头条写了几篇小爆文，二三十万的阅读，转换了50多单，虽然也不算很高的阅读量，但也算小爆文。

31.9万阅读

30.6万阅读

29.8万阅读

所以总结下头条出爆文的一个小规律。

因为头条的推荐机制是靠机器来分发，也就是说头条的机器觉得你内容写的好，那它就会多推荐给一些头条用户，不好就不推荐，这样即使你头条是0粉丝的情况下，也有机会产生几十万甚至上百万阅读量的爆文。

既然是机器，那么它肯定有一种判断内容好坏的标准和步骤，以下是一些头条平台已说明的标准和自己总结出来的几点。

1.审核

一篇内容写好后发布到头条，头条的第一步就是审核你这篇内容有没有违规，主要就是不要发一些色情低俗、广告、政治反动等等，反正不要一看就违规的那种，一般普通的内容审核都会通过。

2.消重

通过审核的内容，第二部就是消重，消重的意思就是，这篇内容头条里面有没有已经发布过一样的了，因为头条毕竟是新闻APP，它不可能老是推荐旧闻给用户。

所以你的一篇内容，在头条里面重来没有出现过，那么一般都会大力给予推荐，复制黏贴的肯定过不了，甚至相似主题太多的时候也会不给予推荐。

3.踩标签

当审核和消重通过后，就是第三步按照标签分发，什么意思呢？我们每个人都有自己的兴趣爱好，当你在头条看过一些新闻后，头条会对你的行为做一个标记，比如你平常看军事内容比较多，那么它就给你打上一个军事的标签，他喜欢看搞笑的，就给她打上一个搞笑的标签，每一个人都有很多的标签，不是唯一的。

当每个用户都有自己的标签后，系统下次看到相关的内容，就会自动推荐给相对应的用户，比如你的写的内容是跟军事相关的，那么这个内容就会分发给军事感兴趣的用户。

那为什么又叫踩标签呢？踩标签的意思是你的内容，刻意的往某个标签靠，因为每个标签后的用户群体数量都不一样，比如头条里面娱乐标签的用户群体肯定是最多的，还有情感，搞笑等，像我现在装修行业就会相对少一些。

所以你的内容踩到相关的标签后，它推荐给相关标签的群体，那么标签背后群体数量的大小，也会决定你阅读量的高低。

但是，但是，如果每个人都刻意去踩人数多的标签话，头条就乱了，头条还有个判断标准就是，会给你的账号定位一个标签，然后你以后的内容就发这些相关标签的。比如我是装修的，那么我以后内容主要就发装修相关的，如果突然跳到到娱乐的去，那么也会不予推荐。

文章底部显示的标签

4.标题

当你的文章，推荐给了想对应的用户后，就完成了内容的冷启动，头条当然不会把你的内容一下子推给相关标签的所有用户，它会先少量推荐一些，看用户反馈，如果效果好，那再进一步加大推荐，如果反馈不好，就停止推荐。

那头条具体看用户的什么反馈呢，主要就标题的点击率和内容的互动率。

先说标题，比如你的内容推荐给1000给用户后才10个人点击，那么头条就会觉得你内容不是很好，标题不够吸引人，停止推荐。如果推荐给1000用户有100个人甚至500个人或更多人点击，那头条机器就会觉得你这个内容不错，就会再进一步加大推荐。

起标题的一个套路就是，你的标题要让人足够好奇，如何好奇？大概就是你的标题图看起来有一种反差感。

比如我上面的“花百万却买个地下室”   “在厕所里煮饭”这种一看就是跟平常见识有反差感，那么你看到肯定很想点击看下到底是怎么回事。

5.内容

当然光靠标题吸引人也不是绝对的，因为现在标题党太多了，有些标题起的好，但内容一般般，头条也会不给于推荐。

那头条的机器是如何看出内容好坏呢？

主要就是看内容的评论、转发、点赞、和收藏的行为。评论越多、转发越多，收藏越多等这些动作越多，那说明你这个内容就够劲爆，头条就会推荐给更多的用户。

其中评论占比权重最大，也就是说你这个内容很多人评论，但转发，收藏比较少，头条还是会推荐挺多。

那如何让别人来评论呢，这几天我总结了最重要一点就是你的内容要够离谱，要能足够引起用户的情绪，他们就会想表达，然后就会去评论。

所以有时候必要的时候，你的内容要写到故意让别人来骂你，当骂你的人越多，你的推荐量就会越多，当然这是有点剑走偏锋的一个捷径。

如果你写的内容本身足够有争议，足够有话题性，那同样会带来很多的评论，不过这需要一定的功力。

以上几个，就是头条产生爆文的一个基本标准。

不过这也不是完全的，有时候我觉得我写的内容足够好，标题足够吸引人，但头条就是不给我推荐，这一点我也还在摸索中，头条有时候就是让人捉摸不透。