本周将门「自然语言处理(NLP)」微信交流群线上分享精彩继续!
我们邀请到的是活跃在NLP领域、深圳狗尾草智能科技公司CTO——王昊奋博士,他会为我们来带以“从通用知识图谱到行业图谱—关键技术及行业应用浅析”为主题的分享。
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近两年来,随着开放链接数据(Linked Open Data )等项目的全面展开,语义万维网数据源的数量激增,大量RDF(Resource Description Framework)数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Web of Document)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Web of Data)。谷歌公司以此为基础在2012年提出了知识图谱,将其应用在下一代Web搜索中并取得了巨大的成功。
在过去的2年间,各大公司纷纷构建自己的知识图谱,在包括智能问答、决策分析、新药发现等各种领域崭露头角。在这次分享中,我将首先介绍通用知识图谱构建过程中的方方面面。特别地,我会着重链接数据管理方面存在的各种挑战和已有的较为成熟的解决方案。接着,我还将深入探讨垂直领域知识图谱构建所面临的新问题和目前的进展。更具体来说,我将重点介绍公开知识库、知识构建、图数据库、知识集成、知识挖掘和语义搜索等方面,让大家对(无论是通用还是特定领域的)知识图谱有一个全面的了解。
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——王昊奋
活动信息
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主题:从通用知识图谱到行业图谱—关键技术及行业应用浅析
时间:11月17日(周四)晚8:00-9:00
地点:将门斗鱼直播间
嘉宾介绍
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王昊奋
深圳狗尾草智能科技公司CTO
王昊奋博士在语义技术和图数据管理方面有比较丰富的经验和积累,共发表75余篇高水平论文,其中包括35余篇CCF A类和B类论文。作为技术负责人,他带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge)中获得全球第2名的好成绩;在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me,被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。
此外,他还长期作为ISWC, WWW, AAAI等国际顶级会议程序委员会委员。目前,王昊奋担任中文信息学会语言与知识计算委员会委员,中国计算机学会术语工作委员会执行委员等社会职位。
分享提纲
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本次分享主要包括以下三个方面:
知识图谱概述。介绍知识图谱的起源,一些典型应用、对应的知识表示,以及和传统的关系数据库建模之间的差别,重点介绍RDF和SPARQL的一些重要特性
知识图谱的关键技术。从公开的知识库为出发点,着重介绍广义知识图谱构建涉及的关键技术,包括知识获取、知识融合、知识存储、知识利用和知识探索等5个方面,并给出知识图谱构建的标准范式
知识图谱在行业中的应用。着重介绍图谱在传媒、金融、医疗等方面的应用,从动机、遇到的挑战,以及图谱可以带来的价值等角度来解析,让大家更深入的理解行业图谱的机遇和挑战。
之后还将带来分享的嘉宾有
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11月24日
汪冠春 助理来也CEO
智能助理的NLP深度应用和商业化尝试
更多分享嘉宾持续邀请中...
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