报名 | 复旦大学副教授肖仰华：基于知识图谱的机器语言认知

肖仰华博士，复旦大学计算机学院副教授、博导、青年973科学家、上海市互联网大数据工程中心执行副主任。主要研究兴趣包括：大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等。曾访问美国贝勒医学院、微软亚洲研究院、香港中文大学。曾获教育部高校科研成果二等奖、CCF2014自然科学二等奖、ACM(CCF)上海杰出青年科学家提名奖。作为负责人承担近30项国家级、省部级课题以及企业项目。

至今已经在中国计算机学会A类、B类期刊与会议发表论文70多篇，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW等等。担任SCI期刊Frontier of Computer Science青年副主编，50多次担任国际顶级与知名学术会议的程序委员会委员；常年担任10多个国家、省市各部委各类获奖项目及奖项的评审专家；常年担任20多个国际知名学术期刊评审人。

他是ACM, IEEE会员和CCF高级会员。领导开发了国内首个知识库云服务平台——知识工场平台(kw.fudan.edu.cn)，以API形式服务人工智能与大数据相关企业2亿多次。

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近年来大数据和人工智能技术飞速发展。以知识图谱为代表的大规模知识库构建以及应用技术，以深度学习为代表的类人化学习技术成为近期的热点研究问题。知识图谱、深度学习等技术的飞速发展，使得机器理解人类语言日益可能，并在智慧搜索、机器智脑以及智慧商务等一系列实际应用中日益彰显其应用价值。

本报告系统介绍复旦大学知识图谱研究小组在机器语言认知方面的研究进展，以及相关技术的落地应用。

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