本人美国正教授，学校不仅没有任何教工食堂和任何优待，而且会被增加为学校服务的时间和工作量。![[doge]](https://face.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/a1/2018new_doge02_org.png "[doge]")
![[二哈]](https://face.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/22/2018new_erha_org.png "[二哈]")
今天在韩国首尔领取了2023年IEEE信号处理学会的皮埃尔-西蒙·拉普拉斯奖，感到无比荣幸！🌟 衷心感谢我的学生、合作者、同事和导师们，你们的辛勤工作和持续支持让这成为了我们共同的荣誉。🙏
4月13日 05:48 来自 微博网页版
非常高兴宣布，下周我将开启韩国之旅 🇰🇷 🤩
KAIST - 周一4月15日下午2:30，E3-1大楼4443室。主持人：艾丽斯·吴
SKKU - 水原市，周二4月16日，时间待定，工程馆2。主持人：朴秦永
SNU - 周三4月17日下午1点，详见下文。主持人：李在允...展开全文c
KAIST - 周一4月15日下午2:30，E3-1大楼4443室。主持人：艾丽斯·吴
SKKU - 水原市，周二4月16日，时间待定，工程馆2。主持人：朴秦永
SNU - 周三4月17日下午1点，详见下文。主持人：李在允...展开全文c
4月5日 01:09 来自 iPhone
4月3日 12:17 来自 微博网页版
为了提升中国的GenAI系统和大型语言模型(LLMs)的能力，我们强调翻译工作的重要性，必须小心谨慎。通过精确的翻译，我们能更好地评估和提升多语言文本到图像模型的性能。介绍我们NAACL新工作Lost in Translation? Translation Errors and Challenges for Fair Assessment of Text-to-Image Models on Mu ...展开全文c
4月3日 12:09 来自 微博网页版
LLM经常无法纠正自己的错误。然而在我们近日与谷歌公司和CMU的一项工作中，通过使用精细反馈模型，我们可以教会LLM如何纠正其错误生成。介绍LLMRefine：在精细反馈之上加入模拟退火技术的强大力量！
查看详情: O网页链接
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衷心祝贺Alon Albalak博士论文《以数据中心的视角理解与改进模型》答辩成功。见证阿龙博士这几年的成长、创新和谷歌合作项目的领导力真是令人耳目一新。阿龙是我和严老师共同指导的博士生，期间也得到了答辩委员会Lise Getoor老师的很多指导。阿龙是我们组的第八位博士毕业生，祝他一切顺利！🎉
在EMNLP的组织机构SIGDAT换届选举之际，分享我对SIGDAT的愿景：
1️⃣ 倡导开放科学研究
致力于倡导开放科学研究，我提议与ACL、ACM、IEEE、AAAI、CRA以及顶尖学者合作，游说政府机构和公司支持。让我们共享开源工具、数据集和方法，以加速发现并构建共享的见解。
2️⃣ 确保评审实践的一致性 & 允 ...展开全文c
1️⃣ 倡导开放科学研究
致力于倡导开放科学研究，我提议与ACL、ACM、IEEE、AAAI、CRA以及顶尖学者合作，游说政府机构和公司支持。让我们共享开源工具、数据集和方法，以加速发现并构建共享的见解。
2️⃣ 确保评审实践的一致性 & 允 ...展开全文c
3月8日 06:30 来自 微博网页版
3月1日 09:41 来自 iPhone
UCSB与麻省理工学院、普林斯顿大学、斯坦福大学、华盛顿大学等机构合作汇编了250多个资源和工具，用于大模型的：
🔭 数据来源
🔍 记录与审计
🌴 环境影响
☢️ 风险与危害评估
🌍 发布与监控
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🔭 数据来源
🔍 记录与审计
🌴 环境影响
☢️ 风险与危害评估
🌍 发布与监控
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【放大招了】 🚨 加州大学圣巴巴拉分校、AI2、华盛顿大学、斯坦福大学、麻省理工学院、多伦多大学等单位联合发布了一项关于《大型语言模型的数据选择》的调研。在工业界，训练数据被严格保密，通过这项工作，我们缩小了知识差距，倡导开放、负责任、协作的进步。
arxiv.org/abs/2402.16827
arxiv.org/abs/2402.16827
昨天AAAI 2024的大语言模型panel：场下观众问，大模型这么强，未来还有什么可以做的工作吗？场上四位一致回答：水管工…… 水管工……. ![[允悲]](https://face.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/83/2018new_kuxiao_org.png "[允悲]")
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