如何制作图表非常精美的 Excel 文档？
最近在学excel图表，看到这个题，就来答一下。
只看了题，没有具体分析这张图，因为是由许多图表结合起来的，所以除了一些最基本的图表下文所讲的都不是一些最基本的图表，应该能覆盖到题主的图，并且，我们也可以学习一些绘制特殊图表的思路，来使我们的图表更加精美。
好了，正文开始。
在excel2016中新增了树状图，旭日图，直方图和箱体图，瀑布图5种类型，在之前的excel2010中，这几种图也是可以创建的，不过相对来说比较复杂。同时改进的一个功能是可以选择系统推荐的图表，这也算是比较智能的一点了。
我的观点是用不同的图表来表达不同的思想，用不同的图表表现不同的数据。
对应好了就是最棒的。
excel2016插入图表模板
excel2010插入的图表模板
树形图：
Excel 2016新增的树形图，非常适合展示数据的比例和数据的层次关系，它的直观和易读，是其他类型的图表所无法比拟的。比如用它来分析一段时期内的销售数据——什么商品销量最大、赚钱最多，可以说是一目了然。
旭日图：
旭日图非常适合显示分层数据。 层次结构的每个级别均通过一个环或圆形表示，最内层的圆表示层次结构的顶级。 不含任何分层数据（类别的一个级别）的旭日图与圆环图类似。 但具有多个级别的类别的旭日图显示外环与内环的关系。 旭日图在显示一个环如何被划分为作用片段时最有效，而另一种类型的分层图表树形图适合比较相对大小。
旭日图数据
旭日图形状
瀑布图：
瀑布图是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。
箱体图：
在工作中，经常遇到需要查看数据分布的情况，比如，有许多种类的商品，每种商品都有多家厂商供货，想看看进货价主要分布在那个区间；又比如，我们有一些科目的学生成绩，也想看看这些成绩的分布情况。使用Excel 2016 新增的“箱型图”，就可以很方便地一次看到一批数据的“四分值”、平均值以及离散值。
箱体图和箱体图数据类型
直方图：
直方图是分析数据分布比重和分布频率的利器。在以前的Excel版本里没有直方图，但是擅长数据分析的大神们运用各种工具，也能做出来。现在，Excel2016新增了直方图类型，使得做图变得简单了许多。
加上这条线很像经济学中的二八原则，所以这个图也叫帕累托图。
数据类型
以上内容转自：
使用Excel2016新增瀑布型图表分析财务数据·
使用Excel2016新增直方图查看数据的分布频率
·使用Excel2016新增的“箱型图”查看数据分布的方法
·使用Excel2016新增的“树形图”分析销售数据的方法
好了，其实这些已经差不多够工作中使用了，那么除了这些，还有哪些优美的高逼格的图表呢？
下面讲的一些都是比较难，并且比较不常用的图表，我觉得看看就好，挑一两个画画练练手也行。
先来个NB的镇镇场子 duang！
1.南丁格尔玫瑰图：
她是一名护士 她是一名统计学家，她努力提高自己的地位，她的生日（5.21）被定位国际护士节，她准确的使用极区图来反映军队死亡原因，这种图叫做南丁格尔玫瑰图。
制作方法：堆积式南丁格尔玫瑰图模板（ Nightingale Rose Diagram）
看起来比较复杂，所以还是用模板比较好。
好了，场子镇住了，下面讲一些实用的。
2.断层图
如果图表中个别的数据点的数值同其他的数据点相差巨大，图表的刻度自动适应最大数值的数据点，因此，其他的数值较小的数据点就无法在图表中直观的表现。（当然我自己以前的方法是使用对数刻度，不过这个图数值差的不是那么大）。
3.不等宽柱状图
通常Excel柱形图中每个柱形的宽度是相同的，如果要制作宽度不等的柱形图，可以通过面积图来完成。例如下图就是一种宽度不等的柱形图，它可以用不同的柱形宽度表示每个月份某产品销售量占总销量的百分比。
4.多层柱状图：
柱状图形在excel中是比较常用的图形，但常见到的柱状图形比较单一，有新颖的柱状图形较少见到。如何让你的柱状图形与众不同呢？教大家制作三层柱状图形，更多层的柱状图形，制作过程一样。原始数据和效果图如下。
5.九宫折线图
九宫拆线图，即为九个图分别放在九个小格中，使各图分开显示，无重叠，更直观。
制作方法：http://www.jb51.net/office/excel/354028.html
6.涨跌图
名字一听很直观，看图也容易懂。
7.波士顿矩阵图
波士顿矩阵(BCG Matrix) 又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。 波士顿矩阵是由美国大型商业咨询公司——波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)首创的一种规划企业产品组合的方法。问题的关键在于要解决如何使企业的产品品种及其结构适合市场需求的变化，只有这样企业的生产才有意义。
制作方法：baidu.com 的页面
8.麦肯锡矩阵图
麦肯锡矩阵（McKinsey Matrix）是对公司的战略事业单元进行业务组合分析的一个管理模型。 它亦被称作为： GE矩阵（GE Matrix）、业务评估矩阵（Business Asssessment Array）以及GE业务荧屏（GE Business Screen）。应用GE矩阵必须经历以下5个步骤，GE矩阵可以用来根据事业单位在市场上的实力和所在市场的吸引力对这些事业单位进行评估，也可以表述一个公司的事业单位组合判断其强项和弱点。在需要对产业吸引力和业务实力作广义而灵活的定义时，可以以GE矩阵为基础进行战略规划。
9.卧式折线图
卧式折线图形似顺时针方向旋转了90°的折线图，其不仅可以满足分类项目较多且分类项标签字符较长情况下的作图要求，而且可以反映出有优先次序关系的各个分类项的数据分布趋势。
转自：上海横引office培训
10.多轴折线图
转自：多轴折线图怎么绘制
11.步进图：
12.甘特图：
甘特图内在思想简单，即以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。基本是一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示活动（项目），线条表示在整个期间上计划和实际的活动完成情况。它直观地表明任务计划在什么时候进行，及实际进展与计划要求的对比。管理者由此可便利地弄清一项任务（项目）还剩下哪些工作要做，并可评估工作进度。
13.柏拉图（帕累托图）
前边已经介绍过了一次。根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。柏拉图又叫排列图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用 的一种图表。 柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排 列的矩形和一条累计百分比折线组成。
14.控制图
如今的雾霾天的次数越来越多，人们更加关心空气质量状况，比如一些颗粒物的含量、有毒气体的含量等等，再比如百度经验浏览量，这些项目还怎样监控才能最有效呢？
企业中会使用统计过程控制的方法，Xbar-R控制图就是其中的一种，Xbar指的是测量对象的平均值，R指的是测量对象的极差，所以Xbar-R控制图的中文名字就叫平均值-极差控制图。
15.概率纸图
用来绘制、表达事件概率与参数之间关系的特制的纸。按照概率分布命名，利用概率纸，可根据样本对总体分布的类型进行检验，对分布参数进行估计，以及进行其他简便快速的统计推断。
转自：概率纸图绘制方法
16.人口金字塔图
人口金字塔是按人口年龄和性别表示人口分布的特种塔状条形图，是形象地表示某一人口的年龄和性别构成的图形
【特点】：1、增长型：塔顶尖、塔底宽。2、稳定型：塔顶、塔底宽度基本一致，在塔尖处才逐渐收缩。3、缩减型：塔顶宽，塔底窄。
17.纺锤图
人力纺锤图，用于反映人力变动情况。
18.云梯图
19.大事记图：
20.双塔图：
并列双塔图_一图尽显进销存实时状态
21.花瓣图：
22.孪生饼图：
23.多视角平面图：
11-15补充：
24.旋风图：
在商业分析中，经常有以下情况需要用图表来表现：
- 一项市场调查研究中，男性和女性、赞同和反对、满意和不满意的两方面的消费者，他们在某些项目上的指标分布特性
- 一项产品组合决策中，乐观场景和悲观场景下各产品的获利情况
- 一个产品试销活动中，不同门店渠道使用不同的折扣率，销量与折扣率的是否存在比例关系
转自：
http://blog.163.com/litjun@126/blog/static/6596502420116834328591/还有一些比如旋转六面体图，等级图，滚动对比图，成长图，网上没有找到相关资源。
但是 重点是：以上介绍的这些图表工作中绝大部分都用不上。
所以欣赏一下就行了。
更重要的还是要学会最基础的那些，包括柱形图，条形图，饼图等等。
专业化图表的评价标准
严谨，简约，美观
图表注意事项
- 信息完整：图表标题、单位、图例、脚注、来源等
- 避免无意义的图表
- 一表反映一个观点
- 只选对的不选复杂的图表
- 标题一句话阐述清楚反映观点
根据数据关系选择图表
- 成分：饼图、柱形图、条形图、瀑布图
- 排序：柱形图、条形图、气泡图、帕累托图
- 时间序列：折线图、柱形图
- 相关性：散点图、柱形图、对称条形图(旋风图)、散点图、气泡图
- 多重数据比较：雷达图
具体这本书里有介绍：Excel 2010图表实战技巧精粹 (豆瓣)
最后再安利一下，插入这里边有一个excel商店：
这不是重点，重点是里边绝大部分的插件都是免费的，大家可以自行摸索。
好了，就到这了，我也是现学现卖，其实我也不太懂。
图表名称转自：《excel图表实战技巧精粹2010》
开头两张图是我自己电脑上截的，其他均转载自互联网，已注明来源，侵删。