（伪）从零开始学转录组：软件安装

原创徐洲更生信媛

生信技能树的转录组学习开班了, 第一个任务是安装软件, 于是我花了一个下午时间和Linux斗智斗勇。

系统准备

windows10： Unbuntu on windows10. 至于如何win10上开启Linux子系统，百度会有无数教程的。

建议搭配cmder，界面更好看，用的更开心。

但是直接在cmder里启动ubuntu不能使用方向键，需要做一些修改，即在cmder的setting的startup的command line添加

%windir%\system32\bash.exe ~ -cur_console:p:n

软件准备（conda）

1.下载miniconda https://conda.io/miniconda.html Linux Python2.7

cd src
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

根据提示，最后会安装到~/miniconda2下。
2.添加bioconda channel, 目前还没有国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels bioconda
conda config --set show_channel_urls yes

3.用conda安装软件sratoolkit,fastqc,hisat2,samtools,htseq-count, 与网络有着密切的关系
查询可供安装的软件, https://bioconda.github.io/recipes.html#recipes

conda create -n biostar sra-tools fastqc hisat2 samtools htseq

拓展：了解conda的命令

注：conda只有一个问题，就是看网络条件，国内源似乎还在制作中。

R语言和Rstudio就看下面的讲解。

软件准备（麻烦的编译篇）

我的习惯：

家目录下创建src文件夹，用于存放软件包
家目录下创建biosoft文件夹，用于安装软件

为了提高下载速度，我们需要替换/etc/apt/source.list中默认镜像源。方法参考自中国科学技术大学开源镜像站

# 备份
cd /etc/apt/
sudo cp source.list source.list.bk
# 替换
sudo sed -i 's/http/https/g' sources.list
sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' sources.list
sudo sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' sources.list
# 更新
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

选择合适的镜像站，让你的速度飞起来

sratookit

功能：下载，操作，验证NCBI SRA中二代测序数据
网址：https://trace.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?view=software
步骤：

cd src
wget https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/2.8.2-1/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz
tar -zxvf sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz
mv sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64 ~/biosoft
# 加入环境变量
echo 'PATH=$PATH:~/biosoft/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64/bin' >> ~/.bashrc
# 测试
prefetch -v
# 尝试下载，默认存放在家目录下的ncbi文件夹中
prefetch -c SRR390728

阅读官方文章进一步了解：

如何开启ascp加速下载
vdb-config更改基本设置

fastqc

功能：可视化展示二代测序数据质量
网站：http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/
步骤：

# 判断系统是否安装java
java -version
# 安装java， 请改成openjdk-9-jdk，下面的是错误演示
sudo apt install  openjdk-9-jre-headless
# 验证
java -version
# openjdk version "9-internal"
# OpenJDK Runtime Environment (build 9-internal+0-2016-04-14-195246.buildd.src)
# OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9-internal+0-2016-04-14-195246.buildd.src, mixed mode)
# 安装fastqc
cd src
wget http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/fastqc_v0.11.5.zip
unzip fastqc_v0.11.5.zip
mv FastQC/ ~/biosoft/
cd ~/biosoft/FastQC/
chmod 770 fastqc
# 添加环境变量， 我用sed修改
sed -i '/^PATH/s/\(.*\)/\1:~\/biosoft\/FastQC\//' ~/.bashrc
source ~/.bashrc
fastqc -v
# FastQC v0.11.5

拓展：

了解fastqc结果中各个图的含义
掌握如何从fastqc的结果中提取数据
学习sed的用法，http://dongweiming.github.io/sed_and_awk/

samtools

SAM: 存放高通量测序比对结果的标准格式
功能： Reading/writing/editing/indexing/viewing SAM/BAM/CRAM format
网站: http://samtools.sourceforge.net/
安装：

cd src
#  prerequsite
## system requirement
sudo apt install autoconf libz-dev libbz2-dev liblzma-dev libssl-dev

### zlib2
wget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz
tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz && cd zlib-1.2.11 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf zlib-1.2.11

### bzip2
wget http://bzip.org/1.0.6/bzip2-1.0.6.tar.gz
tar -zxvf bzip2-1.0.6.tar.gz && cd bzip2-1.0.6 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf  bzip2-1.0.6

### curses
sudo apt-get install libncurses5-dev 

### htslib
git clone https://github.com/samtools/htslib.git
cd htslib
autoreconf

# building samtools
git clone https://github.com/samtools/samtools.git
cd samtools
autoconf -Wno-syntax
./configure 
make && make install prefix=$HOME/biosoft/samtools

## add PATH
sed  '/^PATH/s/\(.*\)/\1:~\/biosoft\/samtools\/bin/' .bashrc -i
source ~/.bashrc
samtools --help

顺便安装bcftools

cd src
git clone https://github.com/samtools/bcftools.git
make && make install prefix=$HOME/biosoft/bcftools
make clean
sed  '/^PATH/s/\(.*\)/\1:~\/biosoft\/bcftools\/bin/' .bashrc -i
source ~/.bashrce
bcftools -h

因为用的是github，所以以后更新就用下面命令

cd htslib; git pull
cd ../bcftools; git pull
make clean
make

吐槽：编译的时候需要安装好多前置包，真麻烦！

HISAT2

功能：将测序结果比对到参考基因组上
网站： http://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtml
安装：

cd src
wget ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/downloads/hisat2-2.1.0-source.zip
unzip hisat2-2.1.0-source.zip
# 编译hisat2
cd hisat2-2.1.0
make
rm -f *.h *.cpp 
cd ../
mv hisat2-2.1.0 ~/biosoft/hisat2
# add to PATH
sed  '/^PATH/s/\(.*\)/\1:~\/biosoft\/hisat2/' ~/.bashrc -i
source ~/.bashrc
# test
hisat2 -h

吐槽：居然没有make install !!!
拓展：

HISAT2支持--sra-acc <SRA accession number>,也就是可以集成SRATOOLS的，但是需要安装额外包，可以看文章自己折腾。

HTSeq

功能：根据比对结果统计基因count

# prerequsites
sudo apt-get install python-pip
pip install --upgrade pip
sudo apt-get install build-essential python2.7-dev python-numpy python-matplotlib
## 验证， 保证无报错
python -V
## python
python
>>> import numpy 
>>> import matplotlib 

## install HTSeq
pip install htseq

## 验证
python
>>> import HTSeq

教程：

http://www-huber.embl.de/users/anders/HTSeq/doc/tour.html#tour

R

Ubuntu 14.04的自带R版本跟不上时代的变化，然后自己编译的坑有太多，所以先用Linux处理数据，然后在Windows下分析数据。这样就很轻松了。一些需要编译的软件包，还可以用RTools。
R：https://cran.r-project.org/
Rstudio： https://www.rstudio.com/

二进制版本： R官方提供了Ubuntu最新版本更新方法,如下

# 添加Secure APT
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9
# 添加deb到source.list
vi source.list
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu xenial/
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe
# 更新并安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install r-base
# (optional)如果要自己编译R
sudo apt-get install r-base-dev
# 测试
which R
/usr/bin/R

安装之后建议修改一下R包镜像源，提高下载速度。

vi ~/.Rprofile
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options(BioC_mirror="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor")

编译部分：新手阶段不要轻易尝试，如果你能顺利搞定，你的Linux能力已经过关了

如何处理./configure中出现的问题：

configure: error: No F77 compiler found
```
sudo apt-get install gfortran
```

configure: error: —with-readline=yes (default) and headers/libs are not available

# 其实可以--with-readlines=no, 但是还是把东西装了吧
install libreadline-dev

configure: error: —with-x=yes (default) and X11 headers/libs are not available
```
# 因为是CLI模式，不需要GUI
./configure --with-x=no
```
configure: error: pcre >= 8.20 library and headers are required
```
sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev
```

注：上面安装其他软件时用到的包，其实也有一部分是R所需要的，如果出错的话，也是谷歌+必应+百度一个一个解决。

./configure --with-x=no --prefix=$HOME/biosoft/R3.4.1

最后配置成功后会出现如下结果：

R is now configured for x86_64-pc-linux-gnu

  Source directory:          .
  Installation directory:    /usr/local

  C compiler:                gcc  -g -O2
  Fortran 77 compiler:       f95  -g -O2

  Default C++ compiler:      g++   -g -O2
  C++98 compiler:            g++  -g -O2
  C++11 compiler:            g++ -std=gnu++11 -g -O2
  C++14 compiler:            g++ -std=gnu++14 -g -O2
  C++17 compiler:
  Fortran 90/95 compiler:    gfortran -g -O2
  Obj-C compiler:

  Interfaces supported:
  External libraries:        readline, curl
  Additional capabilities:   NLS
  Options enabled:           shared BLAS, R profiling

  Capabilities skipped:      PNG, JPEG, TIFF, cairo, ICU
  Options not enabled:       memory profiling

  Recommended packages:      yes

configure: WARNING: you cannot build info or HTML versions of the R manuals
configure: WARNING: you cannot build PDF versions of the R manuals
configure: WARNING: you cannot build PDF versions of vignettes and help pages

这些警告无伤大雅，毕竟CLI看不了PDF。

make

然后我发现一个错误

error: jni.h: No such file or directory

原因是之前的openjdk-9-jre-headless无头，不完整，所以需要重新安装一个完整的

# 先卸载
sudo apt-get remove openjdk-9-jre-headless
# 后安装最完整java环境
sudo apt-get install openjdk-9-jdk

然后重新make && make install
我以为自己不会遇到问题了，结果

installing doc ...
/usr/bin/install: 无法获取'NEWS.pdf' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录
/usr/bin/install: 无法获取'NEWS.pdf' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录
Makefile:121: recipe for target 'install-sources2' failed

MDZZ!本来就没有考虑到x11模块，不能搞pdf，你和我说报错！于是我默默去百度一下，给出的方法是忽略错误

make install -i

谢天谢地，终于通过了！！！添加环境变量测试一下吧

sed '/^PATH/s/\(.*\)/\1:~\/biosoft\/R-3\.4\.1\/bin\//' .bashrc -i
R
> .libPath()
[1] "/home/xzg/biosoft/R-3.4.1/lib/R/library"
# 安装Hadley大神的包压压惊
install.packages("tidyverse")

真麻烦！我要去Y叔的小密圈问下，看看他有没有其他更好的方法

一点经验

以后在Ubuntu安装软件之前，先保证如下被安装了。

## build-essential
sudo apt-get install build-essential
## java
sudo apt install  openjdk-9-jdk

## 各种包
sudo apt install autoconf libz-dev libbz2-dev liblzma-dev libssl-dev

### zlib2
wget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz
tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz && cd zlib-1.2.11 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf zlib-1.2.11

### bzip2
wget http://bzip.org/1.0.6/bzip2-1.0.6.tar.gz
tar -zxvf bzip2-1.0.6.tar.gz && cd bzip2-1.0.6 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf  bzip2-1.0.6

### curses
sudo apt-get install libncurses5-dev

R编译需要的Java必须是完全体，所以必须是 openjdk-9-jdk，不然无限报错
make -i 可以忽略系统报错，继续走下去，很多时候一点小错是没有关系的
如果./configure --prefix=/path/to/where写错了，然后最后安装的地方错了，不能简单的把软件包挪个位置就行了，至少要把目录内的R-3.4.1/bin/R和R-3.4.1/lib/R/bin/R的路径进行修改。
make得要好好学习，有些时候不能./configure && make && make install prefix=/path/to/where一套走下来,有点作者可能没有定义install
我们遇到的问题基本上无数前人已经填坑了，所以谷歌百度必应总能找到，如果你想偷懒，那你可以加入我的小密圈，向我提问。

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