【提高知识水平|Python】day-2

42 JoCoMatrix

前言

When Python meet Finance，他们之间产生了神圣的爱情。

今天的真实写照

今天的学习大纲，然后PMF是我瞎造的，PMF（Python meet Finance）

为什么将Python用于金融

因为本文作者是金融狗，临近期末想顺带复习一波。

好吧，其实还是有事实依据的。

不久以前，在金融行业，Python作为一种编程语言和平台技术还被视为异端。相比之下，2014年有许多大型金融机构——如美国银行、美林证券的“石英”项目或者摩根大通的“雅典娜”项目——战略性地使用了Python和其他既定的技术，构建、改进和维护器核心IT系统。众多大大小小的对冲基金业大量使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发和金融分析工作。

>>>Python是什么

他，是一种高级的多用途编程语言，广泛用于各种非技术和技术领域。在Python网站上，可以找到如下的行动纲领：

Python是一种具备动态义、面向对象的解释型高级编程语言。它的高级内建数据结构和动态类型及动态绑定相结合，使其在快速应用开发上极具吸引力，也适合用作为脚本或者“粘合剂”语言，将现有组建连接起来。Python简单、易学的语法强调可读性，因此可以降低程序维护成本。Python支持模块和软件包，鼓励模块化和代码重用。Python解释程序和大量标准库可以源代码或者二进制形式免费取得，用于所有主要平台，并且可以随意分发。

>>>金融中的科技

在某种意义上，科技对于金融机构（例如与工业企业相比）或者财务部门（与其他企业职能部门相比，如后勤）没有什么特别的作用。然而，近年来，在创星河监管的刺激下，银行和其他金融机构（如对冲基金）越来越多地发展成为技术公司而不仅仅是金融中介机构。科技成为了全球几乎所有金融机构的重要资产，具备导致竞争优势和劣势的潜力。某些背景信息可以解释这种发展的原因。

>>>用于金融的Python

举个例子「通过蒙特卡洛模拟方法估计欧式看涨期权的价值」

参数如下：

初始股票指数水平S0=100；

欧式看涨期权的行权价格K=105；

到期时间T=1年；

固定无风险短期利率r=5%；

固定波动率σ=20%

可以这么算