美团技术团队

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北京三快在线科技有限公司

  • ü 审核时间 2023-10-31
  • Ü 简介: 从最初只有几位工程师的技术组,到如今1万+优秀工程师。人是美团最重要的产品,打造最优秀的互联网研发团队...
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美团人

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美团队

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【科研合作】美团科研合作致力于搭建美团技术团队与学术界的合作桥梁,用真实场景支持前沿探索,让学术研究落于实际应用。我们对过去一年合作课题进行评优,经学术突破、应用潜力、社会价值等多维度考量,共选出6项最佳合作奖、5项卓越创新奖、7项卓越实践奖,感谢所有与美团交流、合作的学者专家。 ​​​​
【技术分享】到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点,为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能,美团基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统,召回率与检索性能均有较大提升。本文介绍了在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。通过外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,已在美团多个业务场景落地。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。 ​​​​...展开全文c
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【技术分享】KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,美团工程师分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。在移动端App领域,健壮性可以理解为App运行时遭遇环境异常或者输入异常时客户端能够继续正常运行的能力,本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。O网页链接 ​​​​
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新春将至,一年一度的美团技术年货也如期到来!在龙年春节到来之际,我们精选过去一年公众号30多篇技术文章和科研论文,整理制作成一本600多页的电子书,作为新年礼物赠送给大家。祝愿大家在甲辰龙年,幸福平安,行稳致远。O网页链接 ​​​​
【技术分享】美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】RASP是Runtime Application Self-Protection(运行时应用自我保护)的缩写,该技术能够在应用程序运行时检测并阻止应用级别的攻击。随着云计算和大数据的发展,应用程序安全越来越受到重视。RASP 技术作为一种新型的安全防护手段,正在逐渐被业界接受并广泛应用。O网页链接 ​​​​
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【年度总结】时光飞逝,告别了难忘的2023,迎来了充满希望的2024。再次感谢大家的一路相伴。我们整理了2023年美团技术团队微信公众号阅读量靠前的10篇技术文章,欢迎大家品阅。祝愿大家在新的一年里,幸福平安,行稳致远。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,又有类似的演进路线。本文从到店终端团队移动端和前端技术栈持续交付演进历程展开,分享了大前端团队研发流程在标准化、线上化、自动化以及数字化的演进经验,并探讨了大前端多端DevOps建设思路和未来规划。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。O网页链接 ​​​​
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2013年12月4日,美团技术博客发布了第一篇技术文章。
2014年9月30日,「美团技术团队」微信公众号同步更新技术博客的内容。
10年的时间,3600多个日夜,我们共发布了570多篇技术文章。
感谢大家的一路相伴!
美团技术博客,相信坚持的力量,期待下一个十年。
阅读更多:O网页链接 ​​​​
【技术分享】美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。O网页链接 ​​​​
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【技术分享】美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化。O网页链接 ​​​​...展开全文c

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