52nlp

52nlp

互联网科技博主
+关注 g
私信
=
他的主页 他的相册
1801关注 7.2万粉丝 26888微博

互联网科技博主

查看更多 a

微关系

他的关注(1800)

他的粉丝(7.2万)

查看更多 a

相册

查看更多a

赞

查看更多a
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 18:15 来自 微博网页版
//@陈阿荣TD:这个效果和成本的综合优化是硬件+算法+工程的联合定制，能做到三点联合，其实是很难的
@AINLP
ODeepSeek-V2技术解读 ​​​​
DeepSeek-V2技术解读

DeepSeek-V2技术解读

DeepSeek又带来了新的MoE模型DeepSeek-V2，总参数量2360亿，激活参数210亿，虽然离GPT...
5月9日 12:13 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:20 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
OLLM4CS：一种利用LLM提升多轮会话检索的效果... ​​​​
LLM4CS：一种利用LLM提升多轮会话检索的效果的方案

LLM4CS：一种利用LLM提升多轮会话检索的效果的方案

今天分享一篇人大的文章，大型语言模型知道您的会话上下文搜索意图（Large Language Models Kn...
5月9日 12:33 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:20 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
OLite-LLM4Rec:大幅降低用LLM做推荐任务的耗时 ​​​​
Lite-LLM4Rec:大幅降低用LLM做推荐任务的耗时

Lite-LLM4Rec:大幅降低用LLM做推荐任务的耗时

论文名称: Rethinking Large Language Model Architectures for...
5月9日 12:33 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:20 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
O从第一性原理看大模型Agent技术 ​​​​
从第一性原理看大模型Agent技术

从第一性原理看大模型Agent技术

作者：凡心原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662538702 在大模型技术引...
5月9日 12:33 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:19 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
O如何在本地部署运行Llama3 ​​​​
如何在本地部署运行Llama3

如何在本地部署运行Llama3

huggingface Llama3模型主页：https://huggingface.co/meta-llama/
5月9日 12:33 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:19 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
O网页链接 ​​​​
5月9日 12:30 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:19 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
O生存还是毁灭？大模型时代的传统对话机器人将... ​​​​
生存还是毁灭？大模型时代的传统对话机器人将何去何从

生存还是毁灭？大模型时代的传统对话机器人将何去何从

在ChatGPT大火之前，对话机器人（ChatBot）是为数不多的能够为NLP领域提供商业化的产品之一。
5月9日 12:30 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:19 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
ORAG已死? RAG vs Long-Context LLM ​​​​
RAG已死? RAG vs Long-Context LLM

RAG已死? RAG vs Long-Context LLM

作者：lucas大叔文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693574568
5月9日 12:26 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:19 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
OSIGIR 2024 | 共现关系还是细粒度偏好？ID和... ​​​​
SIGIR 2024 | 共现关系还是细粒度偏好？ID和模态信息解耦的会话推荐

SIGIR 2024 | 共现关系还是细粒度偏好？ID和模态信息解耦的会话推荐

SIGIR 2024 | 共现关系还是细粒度偏好？ID和模态信息解耦的会话推荐 Disentangling ID...
5月9日 12:21 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:19 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
O解锁大模型长上下文能力 ​​​​
解锁大模型长上下文能力

解锁大模型长上下文能力

Together的LLaMA-2-7B-32K（https://huggingface.co/datasets/...
5月9日 12:17 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:18 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
OUnsloth x Qwen2 微调实战，提速47.32%，节省... ​​​​
Unsloth x Qwen2 微调实战，提速47.32%，节省39.13%显存，最少仅需8.43GB显存

Unsloth x Qwen2 微调实战，提速47.32%，节省39.13%显存，最少仅需8.43GB显存

遗憾的是，Unsloth目前并不支持Qwen2模型结构，该需求在Unsloth的issue中也被频繁提及，但官方...
5月9日 12:17 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:18 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
O图推荐系统综述：A Survey of Graph Neural N... ​​​​
图推荐系统综述：A Survey of Graph Neural Networks for Recommender System

图推荐系统综述：A Survey of Graph Neural Networks for Recommender System

https://zhuanlan.zhihu.com/p/686458569 第一次整理综述，作为深入这个方向的...
5月9日 12:13 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:18 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
OORPO：当有监督微调遇上偏好对齐 ​​​​
ORPO：当有监督微调遇上偏好对齐

ORPO：当有监督微调遇上偏好对齐

大语言模型通常会有预训练、有监督微调（supervised fine-tuning, SFT）、偏好对齐（pre...
5月9日 12:13 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:18 来自 微博网页版
转发微博
@AINLP
ODeepSeek-V2技术解读 ​​​​
DeepSeek-V2技术解读

DeepSeek-V2技术解读

DeepSeek又带来了新的MoE模型DeepSeek-V2，总参数量2360亿，激活参数210亿，虽然离GPT...
5月9日 12:13 来自 微博网页版
c
52nlp
+关注
52nlp
5月9日 16:18 来自 微博网页版
转发微博
@课程图谱
在数字化时代，编码已成为许多职业不可或缺的技能。意识到这一技能的重要性，加州大学圣克鲁斯分校在Coursera上提供了一个名为“面向大众的C和C++专项课程”。这个项目旨在将初学者转变为熟练的程序员，提供使用C和C++进行计算机编程基础知识的深入理解。

O网页链接

概览
“面向大众的C和 ​​​​...展开全文c
5月9日 10:35 来自 微博网页版

正在加载中，请稍候...