怎么理解「精益创业」创业模式？

《精益创业》应该是每个创业者或者创新者必读的书。如果用一句话来表达“精益创业”的思想，应该是“你的愿景不重要，最快速最低成本的找到市场需求最重要”。

在创业故事中，我们经常读到一个光芒四射的词叫做Vision，一般翻译为“愿景”。故事中，一个Visionary的大神在若干年前发愿“我要让每个人都有一个____（个人电脑、智能手机、搜索引擎⋯⋯）”，之后经过多年艰苦卓绝的努力，他成功了，粉丝们和创业者们拜服在他脚下。

愿景其实是个很可疑的东西——这个世界并非按着你、我或者任何个人的意愿而运转的。如果说高科技创业的失败率平均在90%的话，其中至少有一半以上的失败是因为愿景本身就错了。而愿景的操蛋之处在于，在成功之前，你永远无法知道这个愿景究竟是一个伟大的理想还是一个愚蠢的幻想。乔布斯在2003年iPod发布前几个月因为对苹果的股票没有信心放弃了一大笔期权，而向董事会谈判换来了一个执行价格更低数量更少的期权（2007年Fortune杂志的编辑专门就此嘲笑乔布斯做了史上最糟糕的一个交易：放弃了25亿美元，换来了8亿美元。：

）；战无不胜的腾讯当年也几乎以几百万人民币的价格出售⋯⋯

在我看来，乔布斯和小马哥当时的选择恰恰体现了创业者的自省，而不是一味痴迷的爱上自己的愿景。如果做一个对比的话，绝大多数没有做好功课的创业者都会因为种种偏见而痴迷于自己的愿景。这种偏见很多时候来源于对市场或用户的了解不足认识偏差，也有时候是因为沉没成本，还有些时候仅仅因为这是“他的”愿景。如果愿景和市场需求不符，那越是执着越是痴迷，你的损失就越大。

没有愿景当然也不可能。无论是创业的原始动力，还是路途中的坚持，都需要愿景来支撑。那么面对未知，创业者该如何选择呢？

《精益创业》的解答是：

1、实践是检验愿景的唯一标准；

2、将愿景拆分成一个个假设：用户是否有此需求？用户是否愿意为此需求买单？你提供的产品是否能满足客户需求？你的营销方式是否到达用户的最佳方式？⋯⋯

3、通过MVP（Minimal Viable Product，最小可行化产品）和可帮助判断的数据（而不是vanity data）检验你的假设。成功则继续，失败则调整甚至转型。具体操作方式书中有不少介绍，不再一一介绍。

精益创业是最近对我启发最大的一本书，我相信在不久的将来，它的思想会像几年前的“用户体验”一样席卷中国IT业。

1、精益创业能解决什么问题？

但凡是IT行业的人，听到“需求变更”四个字莫不毛骨悚然。因为它意味着之前所做的所有东西都付诸东流。而比需求变更更恐怖的是，“需求又变更了”。你永远不知道什么时候才算完。资源在一次次变更中耗尽，产品也许也没来得及到这个世界上哭一声，项目就解散了。

作为整个产品开发流程的第一步，“需求”不确定是非常恐怖的。之所以需求会往复变更，是因为常规的需求来源往往是去抄袭已有产品或者在版本发布后收集用户的骂声，做些小修小补。等到需要自己原创性地构思创新功能时，就只能靠凭空YY了。受限于脑袋的想象力，这些YY往往是不靠谱的。所以在某个需求执行到后期时，前面YY的功能在深思熟虑后就已经被推翻了。这时提出需求变更，投入的资源就全废了。

精益创业，就是为了解决在高度不确定的环境中，如何在创新过程中避免资源浪费，并最终成功。

2、精益创业的核心思想是什么？

创新意味着做从来没有人做过的事，好多问题不知如何抉择。在这种高度不确定的环境中，首要的问题不是按照YY的思路而直接闷着头做，而是尽可能的通过学习来降低不确定性。而最好的学习方式，就是Try，做实验。

在缺少客观信息时，人只能靠自己的主观思考来做选择。这个选择做的对不对，就需要放到客观环境中去检验。精益创业的核心思想就是：以最低的成本制作MVP（minimum viable product，最小可执行产品），从每次实验的结果中学习，快速迭代，在资源耗尽前从迷雾中找到通往成功的道路。

3、精益创业怎么做？

精益创业的方法论，像极了实验室里做实验的路子。

a.确定待验证的假设

所谓待验证的假设，就是那些一厢情愿的、YY出来的需求。不要自欺欺人，要把这些不确定的主观臆断全部列出来，有针对性地去解决。

b.制作MVP

用最低的成本制作一个用于检验假设的产品。它可以是经过交互设计、编码开发出来的产品，也可以是一段故事描述。只要是能够让待测的用户能感受到这个产品能带来的美好生活，就可以。

c.确定衡量指标，检验假设

放弃PV、UV之类的虚荣指标，仔细分析究竟哪些客观指标可以标志着之前规划的需求确实甜在了用户的心坎里。

召集目标用户，向他们展示MVP，测量衡量指标，用以验证之前的假设。

d.坚持或转型

根据收集到的结果，决定是坚持最早的规划，还是转做其他。

总的来说，精益创业是一套在高度不确定的环境中做创新的靠谱方法论。它强调的是，既然风险大、易失败，就以更低的成本失败，快速学习，争取在资源耗尽前找到正确的路。