信息检索
判断两段文本说的是「同一件事情」是一个文本语义匹配问题,文本语义匹配是自然语言处理中一个重要的基础问题,NLP领域的很多任务都可以抽象为文本匹配任务。例如,信息检索可以归结为查询项和文档的匹配,问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配,对话系统可以归结为对话和回复的匹配。 为了理解文本语义匹配问题,让我们来看一个简单的例子,比较各候选句子哪句和原句语义更相近 原句:“车头如何放置车牌” 比较句1:“前牌…
现在信息爆炸,海量信息蜂拥而来,在信息的浪潮中,我们到底是如溺水之人,应接不暇地在挣扎;还是勇猛地驾驭信息大潮,成长为一个弄潮儿? 在知识管理从输入到输出的闭环中,如何走好第一步:信息的收集,如何搭建一个 Inbox 体系,驾驭海量信息,高效获取优质信息。 1. 两个迷思 很多人说,我们正处在一个知识爆炸的时代。但是,我想给大家破除两个迷思: 1、到底是知识爆炸,还是信息爆炸? 2、到底是信息过载,还是信息混杂…
先说免费的方法: 国知局的检索网站(专利检索及分析 )当然是首选,之前由于种种原因检索速度忒慢而饱受广大人民吐槽诟病,但现在经过多次完善之后有了一些提高,至少不再那么让人难以接受了: [图片] 多种检索方式能够满足不同,而且分类号查询同族查询引证查询等个性化查询都俱全,简单的定量分析(包括总量、发展态势、各技术领域数量分布等)可以实现。 之所以说国知局的网站是首选,第一是因为数据更新速度最快,哪怕是国知局旗下负…
作为科研工作的第一步,文献是所有人都避不开的话题。那么身为科研小白,该如何快速检索到高质量文献呢?今天就为大家揭秘关于高质量“文献检索”的关键技能。 1 如何进行检索01 有哪些常用的检索工具及其检索特点要想进行实际操作,对于研一小白来说,首先要知道有哪些常用的文献检索工具/网站以及它们的特点、适用的专业领域是什么。 小科为大家进行了一个全面的整理: [图片] 其中一些工具可以免费使用,另一些则需要订阅或付费使用…
声明:欢迎转载,转载请注明出处以及链接,码字不易,欢迎小伙伴们点赞和分享。 原文链接: [文章: 短文本匹配的相关研究和技术] 一、前言短文本匹配技术应用是很广泛的,包括搜索、问答、推荐、计算广告等领域,相关技术也沉淀多年,从无监督方法到有监督方法层出不穷,工业界也是都有应用,短文本匹配算是自然语言处理领域的重要技术了,虽然任务简单,但是想要做好并不是那么容易的事情,下面会介绍一些短文本匹配相关的…
很高兴你注意到了这个问题,看你的补充描述,你的问题应该是: 如何从大量混杂的信息中,建立一个高效的信息输入系统,让自己更高效地探索新的领域?之所以这样重述这个问题,是因为我注意你想达到的目标是“更高效地探索一个新的领域”,而要做到这一点,我认为除了你提到的高效的收集信息之外,还有一个关键点:整理信息。 接下来先说你提问的收集信息。 我们对信息的收集,有两种形式。一种是在规定时间内对于指定领域信息非…
最大堆+检索树+用户兴趣层级+深度模型,算不算巧妙?九老师分享的FM算是推荐领域最经典的方法之一了,但其实在2019年有个非常巧妙的推荐算法出世,利用数据结构中的 最大堆模型,借鉴数据库中的检索树结构,完全跳脱出传统推荐算法的协同过滤、隐因子分解和深广度模型框架,这就是深度树匹配模型。去年有幸听过阿里妈妈算法团队探微老师的一次分享,他们开发的Tree-based Deep Match(TDM)模型以最大堆为基础,衍生出一套完整的…
LLM 全栈开发指南补遗
在上一篇 LLM 应用开发全栈指南 中,我们介绍了 FSDL 的新课程 LLM Bootcamp 中的内容。本周他们又把几个 guest talk 的录像放了出来,看了下也挺有收获,在这里做个补遗。How to train your own LLM首先是来自 Replit 的 Shabani 介绍他们自己训练一个代码生成的大语言模型的经验,非常有信息量,可以结合 WandB 的 How to Train LLMs from Scratch 来一起看。技术栈Replit 用到的训练技术栈主要包括: Databricks,用于做各种…MosaicML ,提供模型训练的基础设施,除了 GPU 这类硬件资源外,也能自动帮你做分布式训练,各种训练加速,并提供训练 LLM 的典型参数配置等,非常容易上手。
BERT-whitening语义相似检索神器
背景使用BERT等模型提取文本语义向量,然后使用FAISS或ES等引擎进行语义向量检索,这在工业界十分常见。但是,许多研究已经表明,使用BERT获取的语义向量在相似度计算方面效果不佳,甚至不如Glove向量平均。 2021年初,苏神提出了一种简单有效的BERT-whitening模型,具备以下两个优点: 提高BERT语义向量相似度计算方面的效果;降低BERT语义向量的维度;这两个优点在业界十分实用,效果提高自然不必提,能够降低语义向量的维度这…
神经搜索落地曙光——百度RocketQA工具包初体验
自1998年谷歌搜索上线以来,搜索引擎技术已经迭代了二十多年,从简单的字符串匹配,到统计学习方法的应用,再到深度神经网络的兴起,以谷歌、百度、必应为代表的通用搜索引擎变得越来越智能化,越来越懂我们的需求,也渐渐有了通用智能问答系统的雏形。 但是…不知道大家有没有发现, 虽然当前的互联网已经被各大APP的流量围墙割据成了一个个信息孤岛,但很多APP内置的搜索功能都相当的不智能。 因为智能化的语义搜索引擎并不是…
查找实验Protocol,这几个网站你必须知道
【福利】免费!卓知整理最全实验技术手册出炉,0基础小白也可以成大神! 对于很多实验党来说,protocol可能就相当于是撬动地球的支点。撬不动地球就是因为找不到合适的支点。 没有protocol,做实验就会产生一种独下地下室,两眼一抹黑的感觉;而没有一份真正靠谱的protocol傍身,迟早还是要被实验的大浪拍死在沙滩上的。言而总之,靠谱的Protocol对整个研究工作的顺利开展起着关键的作用。 [图片] 本期就为大家分享几款搜索实验Protocol比…
一直以来,我们查文献都是首选PubMed,因为其数据量大且使用简单。不过呢,PubMed时不时的也会抽个风,并且因为它是美国的一个公益组织,不能显示期刊的影响因子(用插件除外)。 而且,面对如此庞大的论文数据库,每一篇论文少则几页,多则几十页,要仔细阅读每一篇全文几乎是一件不可能的事件。那么如何快速查找、精准定位研究者关注的论文成为了问题的关键。 现在好了,有了GCBI这个网站( http://www.gcbi.com.cn )每天与PubMe…
对于个人来说有很多搜索查询方式: 1、国家企业信用信息公示系统 :信息比较准确和及时,缺点是只能查询注册在工商局的企业,打开超级慢,经常宕机! 2、各行业的门户网站:比如建筑行业的“ 四库一平台 ”,可以查建筑施工企业信息,输入企业信息,可以看到企业的资质资格、注册人员、工程项目、良好行为、不良行为等、信息比较专业和针对性强,缺点是信息来源不一定可靠,可能有广告或推广的成分。建筑的可以查看:如何查询建筑…
我们在写论文之前要查找足够的文献资料,通常要对文献进行检索、筛选、下载、阅读,有些同学不知道如何查找文献,小曼就此问题回答一下 同学们大多是通过文献搜索网站这个途径查找文献的, 常用的文献检索网站有: 1、谷歌 学术:包括了世界上绝大部分出版的学术期刊,对于科研工作者、学术研究、高学历人员而言是一个必不可少的工具。 2、web of science:大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库,能够在快速帮你锁定高影响…
0. 信息茧房 | 在信息媒介间 | 竖起了一道墙。关于推荐系统信息茧房的问题,之前跟朋友吐槽过推荐系统 @Serendipity :我觉得压根不需要算法,就纯推黄,如果有需要的话别人自然会搜别的; @Serendipity :当前推荐系统的拟合能力太强了,边缘内容会立即被剔除; @平凡 :人类的本质是喜欢黄色的复读机; @Serendipity :对于知乎这种很强调长尾效应的图文平台,不应该依赖于推荐模型,至少不应该过于依赖或者完全依赖,否则迟早…
面对浩如烟海的文献库和各种资料,如何能够在茫茫文海中,查找到你非常心仪的那篇参考文献呢? 今天,就从几个小问题出发,介绍几种十分简单且有效的文献检索小技巧。 第一,找准检索词是文献检索的基础。所以我们需要十分明确, 我们所掌握的搜索词合适吗?专业词汇的中英文翻译如何准确转换?第二,我们需要带着准确的检索词到准确的平台进行搜索。所以我们也需要时刻明晰, 搜不到想要的论文,去哪里搜索?第三,按照上述方法…
01. https://tradingeconomics.com/countries [图片] 02 https://www.wikipedia.org/ [图片] 平时做数据都在这里看
Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers
Source: Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers TL;DR: 开放域问答系统的泛化性和鲁棒性一直是一个业界难题,其中位于最顶层的稠密检索模型(Dense Retriever)常常被诟病其OOD泛化能力不如传统的BM25算法。而本文的实验表明,稠密检索模型的泛化能力并不是天生就差,它只是需要更强大的编码器和更多更好的训练数据而已。Introduction自BEIR基准数据集提出以来,稠密检索模型的域外泛化能力得到了广泛的关注。目前学术…
到达一个陌生地方先看周围环境:建筑物结构、紧急出口、消防栓、报警装置、摄像头、玻璃厚度。做好预警遇到危险那条路能迅速逃生。 我会下意识停留以自己为直角边掩住面孔开始观察周围的人。看过曾国藩的《冰鉴》知道大多数人的面相能看出很多东西,留意那些有危险气味的人。 坐公交都是靠近门或者安全锤的玻璃附近,开车手刹下面至少有两只笔,钥匙扣有一张逃生卡。
1、首先打开百度浏览器,在方框里输入“zhaohuini”并按“回车键”进行搜索。 [图片] 2、然后在新的界面里点击选择进入“找回你”网址选项。 [图片] 3、之后在新的界面里无需登录与注册(每天只能查询十次,如注册或登陆后,查询次数增加),在下方输入栏中,输入号码(QQ、邮箱或手机号皆可),点击Search,开始搜索。 [图片] 4、然后在新的界面里等待几秒后显示搜索结果,可查看全部,也可按照网站或APP类别查看。 [图片]