函数式编程思维

译者序　　ix
前言　　xi
第1章　为什么　　1
1.1　范式转变　　2
1.2　跟上语言发展的潮流　　4
1.3　把控制权让渡给语言/ 运行时　　4
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译者序　　ix
前言　　xi
第1章　为什么　　1
1.1　范式转变　　2
1.2　跟上语言发展的潮流　　4
1.3　把控制权让渡给语言/ 运行时　　4
1.4　简洁　　5
第2章　转变思维　　9
2.1　普通的例子　　9
2.1.1　命令式解法　　9
2.1.2　函数式解法　　10
2.2　案例研究：完美数的分类问题　　15
2.2.1　完美数分类的命令式解法　　15
2.2.2　稍微向函数式靠拢的完美数分类解法　　16
2.2.3　完美数分类的Java 8实现　　18
2.2.4　完美数分类的Functional Java实现　　19
2.3　具有普遍意义的基本构造单元　　21
2.3.1　筛选　　22
2.3.2　映射　　23
2.3.3　折叠/ 化约　　25
2.4　函数的同义异名问题　　28
2.4.1　筛选　　28
2.4.2　映射　　31
2.4.3　折叠/ 化约　　33
第3章　权责让渡　　37
3.1　迭代让位于高阶函数　　37
3.2　闭包　　38
3.3　柯里化和函数的部分施用　　41
3.3.1　定义与辨析　　41
3.3.2　Groovy的情况　　42
3.3.3　Clojure的情况　　44
3.3.4　Scala的情况　　44
3.3.5　一般用途　　47
3.4　递归　　48
3.5　Stream 和作业顺序重排　　53
第4章　用巧不用蛮　　55
4.1　记忆　　55
4.1.1　缓存　　56
4.1.2　引入“记忆”　　59
4.2　缓求值　　65
4.2.1　Java语言下的缓求值迭代子　　65
4.2.2　使用Totally Lazy框架的完美数分类实现　　67
4.2.3　Groovy语言的缓求值列表　　69
4.2.4　构造缓求值列表　　72
4.2.5　缓求值的好处　　74
4.2.6　缓求值的字段初始化　　76
第5章　演化的语言　　79
5.1　少量的数据结构搭配大量的操作　　79
5.2　让语言去迎合问题　　81
5.3　对分发机制的再思考　　82
5.3.1　Groovy对分发机制的改进　　82
5.3.2　“身段柔软”的Clojure 语言　　83
5.3.3　Clojure的多重方法和基于任意特征的多态　　85
5.4　运算符重载　　87
5.4.1　Groovy　　87
5.4.2　Scala　　89
5.5　函数式的数据结构　　91
5.5.1　函数式的错误处理　　91
5.5.2　Either类　　92
5.5.3　Option类　　100
5.5.4　Either树和模式匹配　　100
第6章　模式与重用　　107
6.1　函数式语言中的设计模式　　107
6.2　函数级别的重用　　108
6.2.1　Template Method模式　　109
6.2.2　Strategy模式　　 111
6.2.3　Flyweight模式和记忆　　113
6.2.4　Factory模式和柯里化　　116
6.3　结构化重用和函数式重用的对比　　117
第7章　现实应用　　125
7.1　Java 8　　125
7.1.1　函数式接口　　126
7.1.2　Optional类型　　128
7.1.3　Java 8的stream　　128
7.2　函数式的基础设施　　129
7.2.1　架构　　129
7.2.2　Web 框架　　132
7.2.3　数据库　　133
第8章　多语言与多范式　　135
8.1　函数式与元编程的结合　　136
8.2　利用元编程在数据类型之间建立映射　　137
8.3　多范式语言的后顾之忧　　140
8.4　上下文型抽象与复合型抽象的对比　　141
8.5　函数式金字塔　　143
作者简介　　147
封面介绍　　147
· · · · · · (收起)

我们用几分钟来想象一下自己是一名伐木工人，手里有林场里最好的斧子，因此你是 工作效率最高的。突然有一天场里来了个推销的，他把一种新的砍树工具——链锯——给夸到了天上去。这人很有说服力，所以你也买了一把，不过你不懂得怎么用。你估摸着按照自己原来擅长的砍树方法，把链锯大力地挥向树干——不知道要先发动它。“链锯不过是时髦的样子货罢了”，没砍几下你就得出了这样的结论..

• 第1章：为什么