从今天(2018-3-13)到3月26号本目录下会更新《Python数据分析基础》这本书的一些读书笔记和思考。
原书名: Foundations for Analysis with Python 中文翻译版: Python数据分析基础 原作:Clinton W. Brownley 人民邮电出版社出版,2017年8月第一版。
本书关于基础知识的内容很多,作者也说:
本书面向的读者是那些经常使用电子表格软件进行数据处理,但从未写过一行代码的人。 因此对于数据的读入讲得比较多,重点讲了csv、Excel、SQL的读取与处理。关于一些建模和挖掘的算法讲得比较少。阅读完本书后会补充一些算法的内容(特别是关联分析和聚类的算法)。
- Day 1 第1章 Python基础_数据表示 #3.13
- Day 2 第1章 Python基础_数据结构与文件读写 #3.14
- Day 3 第2章 CSV文件 #3.15
- Day 4 第3章 Excel文件 #3.16
- Day 5 第4章 数据库_sqlite3学习与深入 #3.17
- Day 6 第4章 数据库_MySQL #3.18
- Day 7 第5章 应用程序 #3.19
- Day 8 第6章 图与图表_matplotlib #3.20
- Day 9 第6章 图与图表_其他可视化库 #3.21
- Day 10 第7章 描述性统计建模 #3.22
- Day 11 第8章 按计划自动运行脚本 #3.23
- Day 12 第9章 从这里启航_更多模块和数据结构 #3.24
- Day 13 关联分析_Apriori #3.25
- Day 14 关联分析_FP Tree #3.26
- Day 1 第1章 Python基础_数据表示
- Day 2 第1章 Python基础_数据结构与文件读写
- Day 3 第2章 CSV文件
- Day 4 第3章 Excel文件
- Day 5 第4章 数据库_sqlite3学习与深入
- Day 6 第4章 数据库_MySQL
- Day 7 第5章 应用程序
- Day 8 第6章 图与图表_matplotlib
- Day 9 第6章 图与图表_其他可视化库
- Day 10 第7章 描述性统计建模
- Day 11 第8章 按计划自动运行脚本
- Day 12 第9章 从这里启航_更多模块和数据结构
- Day 13 关联分析_Apriori
- Day 14 关联分析_FP Tree
- supplier_data.csv 第2章 CSV文件读写 用到的数据
- sales_2015.xlsx 第3章 Excel文件读写 用到的数据
- mysql_server_error_log.txt 第5章 应用程序 用到的数据
一旦你意识到可以高效地完成那些枯燥无味、浪费时间、容易出错的手工不可能完成的任务,就会感到一种激情流遍全身,迫不及待地希望使用 Python 去完成更多的问题和任务。这就是我希望你去做的事情,从这里启航,选择一个重要的问题或任务去攻克,直到你的代码正确运行,到达胜利的彼岸。