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请问一下，这个提议现在处于什么状态了?
目前 anaconda 的官方, 包括 conda forge 越来越难连接了。

处于没时间写脚本的状态…… 年底+期末

哦，很需要也很想帮忙，可惜我不太懂这个。对 linux 一知半解。近年来由于 python 在 windows 中出现的各种问题才开始不得不慢慢接触 linux, latex 之类的东西...
祝，年底+期末 一切顺利哈！

加油～ 新年快乐

需要新加的channel:

• conda-forge
• msys2
• r

缓慢下载中……

@bigeagle
不好意思，给你添麻烦了。msys2 里面的 win-64 包，我用迅雷全部下载下来了一份，需要的话我可以上传，节省一下下载时间，你可以单纯检查一下 md5 就好。

没事，慢慢下，主要是 conda-forge比较大

嗯，之前动过往下拖 conda-forge 的念头，后来放弃了。msys2 才 700+ 兆。
哈哈，这样在国内，数据分析，用 python 和 R 的人就很爽了。。。

有些时候打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ 会发现有 cloud 目录在，但更多的时候就消失了，是什么原因呢？是下载没有完成的原因吗？

准确地说是我最近有点忙爆炸，这部分一直还没有做完……%

对 anaconda 的结构不是太熟悉，但是之前一直有些好奇这两个 r 目录：

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/r/

今天比较了一下，供参考，过程如下：

from urllib.request import urlopen
import json

systems = ['linux-64', 'linux-32', 'win-64', 'win-32', 'osx-64']
url_r_default = 'https://repo.continuum.io/pkgs/r/'
url_r_cloud = 'https://conda.anaconda.org/r/'

r_repodata_default = {s: json.loads(urlopen(url_r_default+s+'/repodata.json').read().decode('utf8')) for s in systems}
r_repodata_cloud = {s: json.loads(urlopen(url_r_cloud+s+'/repodata.json').read().decode('utf8')) for s in systems}

for s in systems:
    pkgs_default = set(r_repodata_default[s]['packages'].keys())
    pkgs_cloud = set(r_repodata_cloud[s]['packages'].keys())
    print('------------')
    print('Dffferences of system: ' + s)
    print(pkgs_default ^ pkgs_cloud)

结果如下：

------------
Dffferences of system: linux-64
set()
------------
Dffferences of system: linux-32
set()
------------
Dffferences of system: win-64
set()
------------
Dffferences of system: win-32
set()
------------
Dffferences of system: osx-64
{'r-png-0.1_7-r3.3.2_3.tar.bz2', 'r-jpeg-0.1_8-r3.3.2_3.tar.bz2'}

最后的那两个包也只是更新一点的版本的问题。
因此……

也就是说 cloud/r 是冗余的？

目前来看是这样。
唯一有差异的两个包我怀疑也是 /pkgs/r/osx-64 可能没来得及更新？也不太清楚到底是谁在维护着这两个目录（上级的），有什么计划或者目的。简单搜索了一下也没有搜到这方面的信息。

目前 conda-forge 和 msys2 应该都已经搞完了，同学们帮忙测一下？

注意到 conda-forge 下面添加了 noarch/
msys2 下面要不要也添加一个？

Fetching package metadata ..............
WARNING: The remote server could not find the noarch directory for the requested
channel with url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch

It is possible you have given conda an invalid channel. Please double-check
your conda configuration using `conda config --show`.

If the requested url is in fact a valid conda channel, please request that the
channel administrator create `noarch/repodata.json` and associated
`noarch/repodata.json.bz2` files, even if `noarch/repodata.json` is empty.

看起来是所有的 repo 都要有 noarch，那我加一下～

造福人类啊！

造福人类！什么时候把r-essentials 加上去啊？多谢

还请各位大佬更新一下官网的安装帮助
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
谢谢啦
我都准备提新issue了，才看到这里已经有了

如果可以最好你还是提issue吧。我们没有conda的熟练用户。

上交镜像站也在考虑关闭，sjtug/mirror-requests#47
暂时在用腾讯镜像替代 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/，暂时没看到关闭通知，希望可以活得久一些

话说Anaconda有官方认可的中国镜像站吗，官网上没找到……

话说Anaconda有官方认可的中国镜像站吗，官网上没找到……

请向 Anaconda Inc. 官方咨询。

建议添加plotly通道，有些Plotly相关的库根本无法下载，例如：
conda install -c plotly plotly-orca

谢谢了！

以开始同步。
新的需求可以直接修改这个文件，然后提交pull request： https://github.com/tuna/tunasync-scripts/blob/master/anaconda.py

希望能添加 ursky 谢谢~

希望可以添加fastai的镜像源，谢谢！

希望能添加 Nvidia公司的 rapidai 和 rapidsai-nightly 。分布式 GPU dataframe。更新需要访问亚马逊云。国内连不上。谢谢。

啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊，安装一个fastai，我要死了，球球泥萌加进去吧！！！！！！

fastai 已经有了啊 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/

是否能够加入 anaconda/rpi。在我的树莓派上面配环境真的好慢啊。。。

可否在使用帮助里面加上安装pytorch步骤
比如：在添加完pytorch的channel-url后，需要去pytorch官网get-started选择需要安装的对应版本，根据官网提示的安装命令，去掉 -c pytorch 才可以安装相对应的版本

可以加上matsci的库吗？谢谢

请问可以添加基于pytorch的fastai的channel么，感谢

fastai 已经有了

希望新加一个 dglteam

同求 dglteam，谢谢！

希望能加入一个ngsolve

ngsolve和netgen是有限元计算和网格剖分的工具，很好用，python接口也很完备。对于科研和工程都很重要。

我更新的时候有几个部分下载到一半就自动跳过了。
下面的是更新后的提示。。。。

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/pandoc-2.2.3.2-0.conda Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/sympy-1.4-py37_0.conda Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/mkl-2019.4-245.conda Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/qt-5.9.7-vc14h73c81de_0.conda Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

希望能添加 abinit channel，十分感谢。

在anaconda cloud可以搜到的软件（比如py-xgboost），但是通过清华的anaconda源没办法下载安装，显示not available。明明是available的呀。为什么会这样，是不是没有同步？

在anaconda cloud可以搜到的软件（比如py-xgboost），但是通过清华的anaconda源没办法下载安装，显示not available。明明是available的呀。为什么会这样，是不是没有同步？

我今天安装时没有问题的，建议先使用conda search py-xgboost搜索一下看看

镜像请求 rapidsai
anconda cloud地址：https://anaconda.org/rapidsai
该项目为NVIDIA孵化项目，旨在利用GPU加速数据分析与机器学习

在anaconda cloud可以搜到的软件（比如py-xgboost），但是通过清华的anaconda源没办法下载安装，显示not available。明明是available的呀。为什么会这样，是不是没有同步？

我今天安装时没有问题的，建议先使用conda search py-xgboost搜索一下看看

我知道问题所在了，因为现在清华的anaconda源帮助页面教设置conda源的方法是错误的，按照现在的教程设置conda源安装不上，按照老教程设置conda源就可以。不知道为什么，反正是清华源教错了方法，这个锅必须背

在anaconda cloud可以搜到的软件（比如py-xgboost），但是通过清华的anaconda源没办法下载安装，显示not available。明明是available的呀。为什么会这样，是不是没有同步？

我今天安装时没有问题的，建议先使用conda search py-xgboost搜索一下看看

我知道问题所在了，因为现在清华的anaconda源帮助页面教设置conda源的方法是错误的，按照现在的教程设置conda源安装不上，按照老教程设置conda源就可以。不知道为什么，反正是清华源教错了方法，这个锅必须背

我的.condarc设置如下，没有你说的问题呢

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/intel/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
default_threads: 4
custom_channels:
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  intel: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  r: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  fastai: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

这个帮助信息是我更新的，刚刚还测试过，没有问题的啊。py-xgboost 是在 anaconda/pkgs/main 里的，这个 channel 是默认就有的，不可能搜不到的。你可能需要再检查一下你的 .condarc 文件是否配置正确。

conda install -c anaconda --yes mxnet

试了@sheljoy的配置，也试了网站（https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）的配置，但是都没有速度，现在的源是正常的吗？

现在的配置指南中的channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda使我不能安装conda install -c cantera cantera，必须去掉channel_alias才行。

项目名称与简介(Project Intro.)

Anaconda 的社区贡献源

上游地址与镜像方法(How to Mirror)

修改 tunasync-scripts/anaconda.sh，增加以下几个索引 https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64/repodata.json https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64/repodata.json https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/repodata.json

其他信息(Other)

• 镜像大小(Mirror Size)：请问怎么增加索引