Live 讲座
了解信息流产品和内容推荐算法
讲者:Kevin Wu
72 分钟 · 20 问答 · 57 文件
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Live 讲座简介

从目前移动互联网的大环境来看,信息流是最能带来商业价值的产品形态之一。信息流推荐算法的今日头条,已经估值超过了200亿美金。


在过去2年时间里,我一直专注在如何提升信息流推荐算法效果、如何提升信息流产品体验。因为工作原因,我和业内的顶尖公司(今日头条、腾讯新闻、UC头条)等也进行了深入的合作和交流。


提升信息流推荐算法效果,不仅在于优秀的算法模型,也需要强大的数据处理能力,也依赖优秀的功能设计、交互设计、视觉设计来吸引用户产生大量行为数据,也需要强大的内容运营能力来提升用户使用频次。


正是因为如此,提升信息流推荐算法效果是一个充满挑战性的任务。对一个从事该领域的产品经理而言,也能够多方面地锻炼自己(对算法的理解、对交互视觉的理解、对用户画像的理解、对内容运营的理解、对流量商业化的理解)。

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内容大纲
• 信息流产品的价值在哪里?用户粘性方面?商业营收方面?行业内的数据是什么? • 信息流产品是如何做推荐的?具体流程是什么? • 一般用哪些指标来评价,信息流推荐算法的效果?为什么要结合多个指标来评价? • 决定信息流整体推荐效果的因素有哪些?如何针对这些因素进行优化? • 信息流产品的用户画像体系是怎样的?是怎样建立的?后续又如何优化? • 信息流产品能够衍生出的产品领域?做过信息流产品的一些体会? • 如何进入信息流领域,成为产品经理?
Live 讲座讲者
大家好,我是吴锴,你可以叫我kevin。我2010年毕业于浙江大学数学系,2013年毕业于堪培拉大学信息技术系。从2013年开始到现在,一直在互联网产品经理的一线工作… 更多
Live 讲座须知
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