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DeepMind终结大模型幻觉?标注事实比人类靠谱、还便宜20倍,全开源
机器之心报道, 编辑:杜伟。大模型的幻觉终于要终结了? 今日,社媒平台 reddit 上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌 DeepMind 昨日提交的一篇论文《Long-form factuality in large language models》(大语言模型的长篇事实性),文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。 我们知道,大语言模型在响应开放式主题的 fact-seeking(事实寻求)提示时,通常会生成包…
优于SOTA,腾讯AI Lab开发双重扩散模型,实现靶标配体3D分子生成和先导化合物优化
编辑 | 萝卜皮 基于结构的生成化学,通过探索广阔的化学空间来设计对靶标具有高结合亲和力的配体,在计算机辅助药物发现中至关重要。 然而,传统的计算机方法受到计算效率低下的限制,机器学习方法则因自回归采样而面临瓶颈。 为了解决这些问题,腾讯 AI lab、香港城市大学、锐格医药(Regor Therapeutics Group)的研究人员开发了一种条件深度生成模型 PMDM,用于生成适合特定靶标的 3D 分子。 PMDM 由具有局部和全局分子动力学…