你是如何自学 Python 的？

才发现，本回答收藏数是点赞数的3倍多……你们为何不顺手再点个赞(╯‵□′)╯︵┻━┻ 光收藏不动手是学不好编程滴！！！

[更新 2016-01-26] 整理了零基础python入门教程系列，并提供在线写代码的功能：
Crossin的编程教室 - 编程世界的新手村
欢迎来玩。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。

我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

关于自学python，个人最大的3点经验：

1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。
   
2. 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。Crossin：Python 的练手项目有哪些值得推荐？
   
3. 最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。

对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：

• 从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
• 缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
• 遇到问题不知道怎么寻找解决方案
• 看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
• 缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段

所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：

• 首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
• 选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
• 写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
• 除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
• 不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
• 学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。

以下喂自己袋盐：
现在有很多人都想学一点编程，但是直接看教程又有点太难下手。
之前有几个朋友都问我能不能指导他们一下入门学个语言，于是我就弄了个微信公众号“Crossin的编程教室”（微信号crossincode）。每天讲一点点很简单的内容。如果有0基础想入门的新手，不如来跟着看看，欢迎加入我们共同学习的队伍。

----------------
20160126更新
基础内容早已讲得差不多了，现在整理成了系列教程，可在公众号里阅读。定期推送一些专题，比如查天气预报、搭建网站、数据采集之类的小项目，还有编程相关的知识和经验文章。也可以直接访问： Crossin的编程教室 - 编程世界的新手村
----------------
20160419更新
开通了知乎专栏：
Crossin的编程教室
主要发一些编程入门和科普向的文章：

• 编程初学者如何使用搜索引擎
• 如何安装 Python 的第三方模块
• 如何直观地理解程序的运行过程？
• 给伸手党的福利：Python 新手入门引导

内容不断更新中...

Crossin的编程教室（crossincode）

1. 总体来讲，找几本靠谱的书，由浅入深，边看边练。

我是从去年下半年开始学习Python / ML / CV，利用每天晚上22:00- 01:00的业余时间，每天进行，几乎很少间断。

2. 以下是我自己训练Python的一些小经验。

2.1 基础入门

当然是因工作需要而学，所以有倾向性，会以Data Analysis或者现在时髦的说法叫Data Science方向为主。

01-《a byte of python 中文版》绝对入门级，扫盲，零基础的人都可以看。当时我大概花了三天撸完，照着敲了一遍代码。稍微有点感觉了。

02- 看斯坦福的在线教程，入门级。Python Numpy Tutorial英文好的同学可以看看，这个教程我看的不多。主要是因为自己喜欢看纸质书。

03-同时继续夯实python语言本身，建议看《Python Cookbook 中文版》，我也时不时的会看

2.2 以上基本概念弄熟练后。接下来看你要做什么了？选个方向。

• 1、Web开发方向

那么建议看简单的框架flask，那么推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》。（我只扫一眼目录，因主要方向不在此处）

• 2、数据分析方向

建议看《利用Python进行大数据分析》，非常棒！强烈建议看。主要讲Pandas库，讲数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话说，“它正在快速代替主流金融机构中使用的工具和语言，并成为事实上的标准”。我花了1个月左右时间，一个字一个字啃完。同时边敲代码。

• 3、科学计算方向

建议看《python_sci用python进行科学计算》。

• 4、AI的机器学习方向

建议看《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》，还没有中文版，我在看。若有同学需要中文版，可以告知我，我视需求而定，是否将其翻译成中文版。

• 5、AI的计算机视觉方向

建议看《Python计算机视觉编程》，我还在看，虽然看得不多。

• 6、网络爬虫方向

这里不多作介绍。

2.3 夯实：若有同学对【数据分析方向】感兴趣

这里强烈推荐Yupeng Jiang博士撰写的《三天搞定Python基本功》，只用三天时间可以了解Python数据分析的广度和所涉及的概念，是诚意之作，十分难得！因原文是用英文写成，给英国伦敦大学学院的本科生、研究生上课用的。我将其翻译成了中文，便于自己将来快速复习用。在征得jiang博士的同意后，分享给大家。链接：

• 《三天搞定Python基础概念之第一天》Day1
• 《三天搞定Python基础概念之第二天》Day2
• 《三天搞定Python基础概念之第三天》 Day3

英文原版可见链接：三天搞定Python基本功

2.4. 进阶：顺着【数据分析】这个方向，把金融类的数据分析搞透彻。

在看完《利用Python进行数据分析》之后，强烈建议看《Python 金融大数据分析》一书。

第一次在知乎上回复。说的不好，请见谅。

2017年9月27日晚