推荐系统

如何学习推荐系统？

最近在学习推荐系统，了解了一些概念和方法，工作中也完成过职位协同的工作，但是对于推荐系统相关知识的了解依然很少，想系统的学习，却苦于不知从何入手，还望…
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入门的话， 可以看以下书籍：

  1. Segaran T. Programming collective intelligence: building smart web 2.0 applications[M]. O’Reilly Media, 2007.寓教于乐的一本入门教材，附有可以直接动手实践的toy级别代码
  2. Shapira B. Recommender systems handbook[M]. Springer, 2011. 推荐系统可做枕头，也应该放在枕边的书籍，看了半本多。如果将该书及其中的参考文献都看完并理解，那恭喜你，你已经对这个领域有深入理解了
  3. Jannach D, Zanker M, Felfernig A, et al. Recommender systems: an introduction[M]. Cambridge University Press, 2010. 可以认为是2010年前推荐系统论文的综述集合
  4. Celma O. Music recommendation and discovery[M]. Springer, 2010. 主要内容集中在音乐推荐，领域非常专注于音乐推荐，包括选取的特征，评测时如何考虑音乐因素
  5. Word sense disambiguation: Algorithms and applications[M]. Springer Science+ Business Media, 2006. 如果涉及到关键词推荐，或是文本推荐， 则可以查阅该书

需要深入研究的话，结合之前这方面的工作及交流整理了一些论文及业界应用， 可以参见：

semocean.com/%E6%8E%A8%
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