如何评价王垠的文章《我为什么不在乎人工智能》？

王垠这篇没什么问题，可笑的是知乎上一些所谓机器学习大牛不肯面对现实。机器学习有一定意义，但这意义只是统计学更大范围的精准应用，仅此而已了，你不可能因为通过深度学习的图像检测说你得了肺癌就放弃验血放弃切片检查然后等死，至于比如无人车或者幻想中深度学习后制定战争策略，也没有证据就比传统if...else的效果好，只是在某些角度上来讲在实现上省事一些，但同时又导致了训练时间和成本的增加。

从科学发展的道路来说是值得尝试的一个方向，但在深度学习提出10年后的今天，已经暴露出他的局限，更多新paper(a3c/gan这些)只是在工程实现上的一些突破罢了（这是好事，表示该技术开始成熟，能够开始进行大规模部署），该存在的本质问题仍然存在，这条路是否能走通，是否是正确方向，我们并不知道。

其实还不仅仅是拟合这个事情，整个深度学习的思路挺好笑的，等于说请把1000万以内整数按奇偶分类，古代数学家在分析出能否被2整除的内在规律达到O(1)分类速度前并没有找到2n+1这种公式, 只找到了类似4n是偶数这种,被嘲笑冷落，然后机器学习通过对100万个标注的整数数据进行各种training搞出一个巨大的n层网络，并达到90%准确率，然后他们认为人工智能的奇点快要到了！就在最近几年！！

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再补充一下为什么越来越多的人反感吹嘘AI吧----不是因为我们要动这些所谓ML牛人的蛋糕，而是不公平！

从李开复说什么几百万抢机器学习毕业的博士生开始，就已经激起业界其他领域的从业者的不忿。你说如果真的机器学习达到一个人工智能的突破，那也罢了，大家去学一下都行，没问题，计算机行业本来就是用到老学到老。结果现在是从业者搞搞深度学习后发现其实很难能解决实际问题，达不到期望----但是达不到期望呢，老板说你不行，你不专业，我们要请专业的牛人来----我在瞎编吗？呵呵，看看百度，牛人来咯。百度low（嗯，你牛），那我们看微软好了，机器学习搞了这么多年，有个屁用啊，就是发paper而已；好，微软不行了，我们看google，无人车搞了多少年了？真的比其他只搞了一两年的要强很多？充其量就是踩的坑多罢了。

我也不说多了，就吴恩达自己那个在线课里面，他自己也说，其实算法啥的影响不太大，主要是数据要够多。。。

对机器学习深度学习的盲目追捧，造成了对其他领域的打压，也造成了职业上的打压，这是这么多人看不惯的原因。