Hbase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，基于Hadoop生态圈，在NoSQL蓬勃发展的今天被国内外众多公司选择，应用于现代互联网系统的不同业务。 HBase业务场景1.标签数据的存储标签数据是稀疏矩阵的代表，描述了实体的各类属性，主要应用于智能推荐、商务智能或营销引擎等领域。 [图片] 三个不同的用户在同一公司旗下的不同APP中留下了大量的行为数据，这些数据中包含了直接填写的用户资料、使用APP的具体行为以及领域专家对某些现象的…
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什么是CDC？CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 [图片] 1. 环境准备 mysql hbase flink 1.13.5 on yarn 说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用yarn，直接用flink standalone环境吧。 2. 下载下列依赖包下面两个地址下载flink…
资深感性码农♥
看到那么多照本宣科的解释，怒答一下： hbase是个数据库，NoSQL数据库 hive是个壳子，针对一系列的存储，弄出一个SQL的接口出来了 能一样吗？能一样吗？hive可以挂接hbase，即针对hbase开放出SQL的接口 hbase可读写，提供了自己的API，不用Hive，也能操作HBase hbase就是个大写的Key-Value，人家的Value很大很大，多个列拼起来的，所以适合于根据rowkey查找value的场合，其它的场合就是傻乎乎的从头查到尾啊！ hive默认的挂接HDF…
如何整合hive和hbase
【小宅按】 Hive和Hbase在大数据架构中处在不同位置，Hive是一个构建在Hadoop基础之上的数据仓库，Hbase是一种NoSQL数据库，非常适用于海量明细数据的随机实时查询, 在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系如果两者结合，可以利用MapReduce的优势针对HBase存储的大量内容进行离线的计算和分析。 引言 为什么要集成Hive和HBaseHive和Hbase在大数据架构中处在不同位置，Hive是一个构建在Hadoop基础之上的数据仓库，主要解决分布式…
本篇内容主要是对自己最近研究和学习zookeepr的一个总结，包含对zookeeper基本原理、集群运维以及使用过程中一些经验的总结。 （来自阿里淘系后端工程师少千的心得分享，点击头像关注我们，解锁更多阿里工程师一线干货） —————————————————————————————————————————— 一、Zookeeper介绍Zookeeper是一个高性能、分布式且高效可靠的协调服务框架，基于它可以实现分布式系统中常见的各种…
删帖PTSD后遗症患者，越来越乖巧说话又好听
当SQL满足不了你的需求或者SQL 已经不是必须的或者最佳的选择时，就是你考虑这类NoSQL 的时候了。 当你的内存大于你的数据时，schema也不是太确定时，mongodb在这里静静地等待My SQL转业户为了尝鲜过来看热闹的，不改变设计模式，爽在前面痛在后面; 当你唯一追求的就是速度，又对memcached的过于简单心存芥蒂，刚好内存也比数据多时，redis俏生生站在那里; 大，好大，太大了，我说的是数据，我们128GB内存双路CPU25TB存储只够一…
基于这个问题，推荐我厂蒋鸿翔同学的一篇文章，这篇文章笔者提到了关于HBase的典型应用和适用场景。希望对题主有所帮助，以下为文章的部分内容 典型应用HBase从诞生至今将近10年，在apache基金会的孵化下，已经变成一个非常成熟的项目，也有许多不同的公司支持着许多不同的分支版本，如cloudra等等。下面我们来看下，HBase的一些具体应用。 FacebookFacebook用HBase存储在线消息，每天数据量近百亿，每月数据量250 ~ 300T， HBas…
数据，产品
先放结论： Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。 一、区别：Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的…
TDengine核心开发、涛思数据创始人
世界上没有十全十美的产品，到数据库这个领域，更是如此。 传统的关系型数据库仍然是最流行的，它能处理大家所见到的大部分场景，绝大部分信息系统包括财务、人事、CRM、ERP、银行、证券交易数据等需要有事务处理的，由它来处理都很合适。这类数据库里最典型的代表是Oracle, MySQL, Postgres等等。这类数据库里按照更细分的场景，又可以分OLAP和OLTP，一个侧重分析，一个侧重事务。但现在又出现一个新的分类HTAP，既是OLAP又是OL…
机器学习，深度学习
Nosql = Not only SQL mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型缓存内容，让其速度飞快，带来内存率多，掉电数据问题等，加上自身代码还有很多bug带来不如老牌关系型数据库稳定，特别是在主从等分布式环境，其设计也带来诸多问题。 redis：是一个小而美的数据库，主要用在key-value 的内存缓存，读写性能极佳，list，s…
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MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。 从架构对比看差异相比MySQL，HBase的架构特点:完全分布式（数据分片、故障自恢复)底层使用HDFS(存储计算分离)。由架构看到的能力差异MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短)HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 [图片] [图片] 从引擎结构看差异 [图片] [图片] 相比MySQL，HBase的内部引擎特点:HBase原生没有SQL引擎(无法使用sQL访问，使用APl…
何明璐，数字化转型和云原生，思维，微信号：人月聊IT
这个我先简单梳理下脉络，其它的可以参考邵兵的回答或网上搜索更加详细的资料。 对于hbase当前noSql数据库的一种，最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key-value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。 对于hive主要针对的是OLAP应用，注意其底层不是hbase，而是hdfs分布式文件系统，重点是基于一…
本文为 2022 GNSEC 在线大会的分享内容整理。现代化监控告警平台需求场景首先我们可以来思考一下监控与告警的本质。所谓监控，从字面意思来说，就是监看并进行控制。“监”是对数据的洞察，通过观察数据发现是否有异常；“控”也就是操作响应，表示一种行为，当发现异常之后，需要通过一定的手段来处理问题，从而让系统恢复到正常状态。告警在这个过程中扮演的是一种媒介信号，也就是说，在观察到异常状况之后，通过告警将该消息…
技术实操丨HBase 2.X版本的元数据修复及一种数据迁移方式
摘要：分享一个HBase集群恢复的方法。背景在HBase 1.x中，经常会遇到元数据不一致的情况，这个时候使用HBCK的命令，可以快速修复元数据，让集群恢复正常。 另外HBase数据迁移时，大家经常使用到一种迁移方式是：拷贝HBase的数据目录/hbase/data/default到新的集群，然后在新集群执行HBCK的命令让元数据重建，这种拷贝数据目录然后恢复元数据的方式是一种快速直接的手段。 HBase升级到2.X版本之后，hbase hbck中的一些修复命令已…
高性能、分布式的物联网、工业大数据平台
利益相关 从问题的描述有点难分辨数据的类型，但是从楼主使用的数据库来看，可以尝试了解下 TDengine 。原因也很简单，很多用户对于时序数据（time-series database）的存储开始时存在知识盲区，错用了很多通用数据库存储，导致数据量变得巨大以后查询和写入速度急速下降。单单从时序数据来看，我们做过一个对比： [图片] 为什么 TDengine 能有如此好的性能，这是由于 TDengine 采用了独特的存储结构，而不是照搬通用的 KV 存储或 LSM 存…
Hive、Hbase、mysql的区别
数据分析，吾将上下而求索
1、Hive和HBase的区别 1）hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。 2）hive是面向行存储的数据库。 3）Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。 4）HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表 。 5）hbase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。 6）hbase是…
我嬉皮笑脸，只为掩饰我人生的难
恰逢期末考试看完屁屁踢，正好在这总结一下： 1.关于NoSQL 比较赞同楼上的回答NoSQL is Not Only SQL NoSQL的粗线的背景大概是因为随着数据量的扩大，在一些对数据集的分析中，传统的关系型数据库的计算成本变得很大。NoSQL凭借着它高大上的“易扩展、大数据、高可用、高性能、灵活性”，强势登场。 2.关于NoSQL的种类 [图片] //下面主要总结区别和特点 3.HBase（列存储） 两大用途：特别适用于简单数据写入（如“消息类”应用）和海量…
海量监控数据处理如何做，看华为云SRE案例分享
摘要：openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，以人力运维为主，在单点式和烟囱式的架构中，的确起到了非常重要的作用。 我们知道，传统运维模式关注的是单台IT设备的故障率或单套应用系统的可用性…
一、需求调研 正如题目所说，我们使用的是Oracle数据库，数据量在800万左右。我们要完成的事情就是在着800万数据中，通过某些字段进行 模糊查询，得到我们所需要的结果集。这是表里的数据，一共7328976 条数据，接近800万 select count(1) from t_material_new; [图片] 这是我们想要的结果，根据 耗材名称、生产企业名称 或其他字段模糊查询出我们想要的结果集select * from t_material_new t where (t.耗材名称 like '%一次性%' ) and…
基本不上知乎，找我的话可以微博私信
在小米干了快一年并刚被HBase社区邀请成为HBase Committer，所以想把对这个话题之前想说但没好意思说的想法说一下。然后再写篇博客更系统的说说完整想法：） 目前国内一共10个committer。4个在小米，4个在阿里，一个是小米前员工离职创业去了，一个在英特尔。 小米历史上的5个committer，四个是在小米当选的，一个是在豌豆荚当committer后过来的 @张铎 并且今年还成为国内第一个HBase PMC member。 阿里的话有国内第一个committe…