内容简介 · · · · · ·
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。
数据之美的创作者
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张伸 译者
作者简介 · · · · · ·
邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla 和 SyFy 工作。他认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。他的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
目录 · · · · · ·
引言 可视化是一种媒介
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么
数据的可变性
数据的不确定性
数据所依存的背景信息
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具
信息图形和展示
可视化的娱乐性
走进数据艺术的世界
日常生活中的可视化
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件
整合可视化组件
第4章 不了解数据,一切皆是空谈
数据可视化的过程
分类数据的可视化
时序数据的可视化
空间数据的可视化
多元变量
数据的分布
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次
增强图表的可读性
高亮显示重点内容
注解可视化表达了什么
从不同角度做一些计算
第6章 别忘了,你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误
读者不同,数据展示方式不同
需要注意的事项
可视化步骤的整合
第7章 将可视化进行到底
可视化工具
编程工具
插图工具
数据统计
结语 可视化设计,若烹小鲜
译者后记
· · · · · · (收起)
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么
数据的可变性
数据的不确定性
数据所依存的背景信息
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具
信息图形和展示
可视化的娱乐性
走进数据艺术的世界
日常生活中的可视化
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件
整合可视化组件
第4章 不了解数据,一切皆是空谈
数据可视化的过程
分类数据的可视化
时序数据的可视化
空间数据的可视化
多元变量
数据的分布
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次
增强图表的可读性
高亮显示重点内容
注解可视化表达了什么
从不同角度做一些计算
第6章 别忘了,你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误
读者不同,数据展示方式不同
需要注意的事项
可视化步骤的整合
第7章 将可视化进行到底
可视化工具
编程工具
插图工具
数据统计
结语 可视化设计,若烹小鲜
译者后记
· · · · · · (收起)
丛书信息
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阅想·新知(共21册),
这套丛书还有
《颠覆性医疗革命:未来科技与医疗的无缝对接》《大未来:移动互联时代的十大趋势》《区块链冲击》《数据新闻大趋势》《对“伪大数据”说不:走出大数据分析与解读的误区》
等
。
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数据之美的书评 · · · · · · ( 全部 8 条 )
数据可视化的简单科普
对我而言是越往后看越失望的书。 最有趣的是书的开头,作者科普了很多数据展示的实际案例。如meshu,一个基于地理位置定制首饰的流程;Felton的annual report,将自己每年的数据分析展示做成年报;NASA的洋流图,美到窒息等等。但是最该认真讲的规则做法部分实在是没有干货。 ...
(展开)
理解数据,理解数据,理解数据!
这篇书评可能有关键情节透露
这本数据可视化设计入门读物,写得浅显易懂,可读性很高。有几点感触很深: 1. 整个过程中,数据收集和处理花的时间会很长,这个是很正常的,也是好好理解数据所必须花的功夫,不能省。 2. 在可视化方案阶段,建议用纸和笔做头脑风暴。直接在电脑上会被操作技能限制住。你应该... (展开)数据可视化高手的三大技能
数据可视化高手的三大技能: 1. 讲故事的能力; 2. 统计学基础; 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后,将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集,如果数据是不整洁的,之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...
(展开)
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Wiley (2013)8.3分 53人读过
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订阅关于数据之美的评论:
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0 有用 Pax_೬`・∸・´೨_ 2017-09-08 00:30:44
提供了很多思路
0 有用 閃 2016-04-04 23:17:33
可惜作者的高度和大多数人是完全相悖的
0 有用 空 2015-05-06 16:09:12
例子不错
2 有用 tianalotus 2015-07-21 05:04:12
大数据信息图描绘
0 有用 dsy 2015-03-19 15:16:39
不如第一本好,讲的很宏观。
0 有用 我还很小 2024-04-08 01:39:30 安徽
浏览一下,对个人来说调包就够了
0 有用 moon 2024-03-25 22:31:34 江苏
书本身描述的原则不多,但是书中有非常多有意思的可视化方案。花一天看完,有点收获
0 有用 OCEAN 2024-02-06 10:21:39 上海
可视化核心思想讲的不错,可惜主线有点不明晰,适合中级数据分析师
0 有用 hou.danwu 2024-01-24 19:17:54 上海
开卷有益,没有废话,浅显易懂,很好的导读材料
0 有用 新目标 2023-08-25 13:52:41 广东
一般,整体比较基础,告诉你如何理解数据,怎么做数据可视化,介绍一些软件。但是内容和图不在一个位置真的阅读起来很辛苦