如何理解置信度？
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谢邀，这个是在接触统计学的时候非常容易把自己思路弄乱的问题，很抱歉这么晚才来回答。
确实如 apple 的第三点所说，那是正确的置信度的解释，但为了在之后的时间也能更好地理解置信度的概念，想先把统计学的基本原理讲清楚。
要理解置信度，就要理解好置信区间。
要理解置信区间，就要从统计学最基本最核心的思想去思考，那就是
用样本估计总体。
在统计学中，非常容易把概念模糊化，很容易把95%置信区间理解成为在这个区间内有95%的概率包含真值。
但是这里有两个容易混淆的地方
1.真值只得是样本参数还是总体参数？
这个问题的答案是总体参数，我们取的数据是样本数据，点估计是样本参数的真实值，我们要估计总体参数。
2.95%的概率，变动的是谁？
在以后不常温习的情况下，这个问题容易造成困扰。这里95%的概率，变动的是置信区间。非常难以理解，用图来阐述一下：
错误理解：上图浅色的虚的竖直线代表样本参数真值，横的两端有端点的代表95%置信度的置信区间，100条竖直线里有95条左右落入这个区间内。
这是非常错误的理解，样本与总体的关系没有思考清楚。置信区间是估测总体参数的真值，这个值只有一个，且不会变动。
下图为正确理解：
样本数目不变的情况下，做一百次试验，有95个置信区间包含了总体真值。置信度为95%
其中大虚线表示总体参数真值，是我们所不知道的想要估计的值。正因为在100个置信区间里有95个置信区间包括了真实值，所以当我们只做了一次置信区间时，我们也认为这个区间是可信的，是包含了总体参数真实值的。
这样应该就能很好地理解了，遇到统计上的困惑时，多思考用样本估计总体这个核心思想，很多就能迎刃而解。
1.首先统计是为了什么？
为了用测量值估计总体的真实值。
2.举个例子，你打枪打10次，你可以得到一个平均值，比如是8.那么我问你，总体的期望是不是就是8呢？你要说是，那就太草率了吧，因为你再打10次可能就是7了，那么总体的期望就变成7了嘛？当然不是，总体的期望是客观存在不会变的。实际上均值等于期望的概率是0啊。式（2）
所以说，以点估点是不准确的。
但是既然样本是从总体中抽出来的，那么样本的均值和总体的期望应该差的不远吧？你射击的均值是8，总体的期望总不能是1吧？他们做差的话，应该是介于某个小的值之间的吧。如式（3）
置信度就是说，你测得的均值，和总体真实情况的差距小于这个给定的值的概率，应该是1-α，如式(4)，换句话说，我们有1-α的信心认为，你测得的这个均值和总体的实际期望很接近了。（说你测得的均值就是总体期望是很草率的，但是说，我有95%的把握认为我测得的均值，非常接近总体的期望了，听起来就靠谱的多）
