视频拍摄时帧内压缩和帧间压缩的区别？

帧内压缩类似于图片压缩，跟这一帧的前面（或后面）一帧（或几帧）无关，由当前帧中，已编码的部分来推测当前待编码的这一部分数据是什么。帧间压缩是，由这一帧的前（或后）一帧（或几帧）来推测当前待压缩的这一部分数据是什么。

①什么是宏块（Macroblock）。宏块就是，把视频的每一帧（相当于一张图片）划分成16*16的小块，一块一块的依次压缩，而不是对整张图片一起压缩。这样降低了计算的复杂度，比较节省时间。一个宏块又可以分成16*16,16*8,8*16,8*8,8*4,4*8,4*4,等大小不等的块。具体怎么划分块大小，要看画面有多复杂。一般来说，运动多，细节多的部分，划分成小块来编码；大片的平坦的无变化的，划分成16*16的大块。下图就是块划分情况，图选的不好，选成残差帧了⊙﹏⊙，分块状况还是大致能看出来的。

②帧内（Intra）压缩。先看这个图片

假设现在是按顺序来编码，第一行已经完全编完，⑤也编完了，正要压缩⑥这一块。可以看出，它周围的①②③④⑤，跟⑥简直一模一样啊，如果能用①②③④⑤来推测⑥是什么图像，显然比只压缩⑥要节省空间。这就是帧内预测。一般来说，视频的第一帧是帧内预测帧（废话，它想参考其他帧的数据也没有的参考），场景切换时是帧内预测帧（比如视频里插了一段广告，这个广告跟视频里其他的内容都无关，用它来预测还不如我自己编自己省空间）。帧内预测在H.264编码标准里有以下几种预测方法，具体请查看H.264白皮书。

③帧间（Inter）压缩。下图是一个视频序列中连续的两帧。（我真没偷懒，这真的是俩不同的帧，不信你看书的位置和人的表情都变了）

如果摄像头没有晃来晃去，那么，在连续的视频图像里面，前后两帧的差别真的很小，比一张图片中连续两个宏块的差别还要小，这时用帧间压缩的效果会比帧内压缩的效果好。

Block Matching 就是块匹配，就是找找看前面已经编码的几帧里面，和我当前这个块最类似的一个块，这样我就不用编码当前块的内容了，只需要编码当前块和我找到的那个块的差（称为残差）就可以了。找最像的块的过程叫运动搜索（Motion Search），又叫运动估计（Motion Estimation）。用残差和原来的块就能推算出当前块是什么样儿的，这个过程叫运动补偿（Motion Compensation）。有全搜索，菱形搜索法，三步搜索算法，新三步搜索算法，梯度下降搜索算法，运动矢量场自适应搜索算法等各种算法，这也一直是研究和发论文的热点。

帧内是空域，空间XY上的二维。

帧间是时域，时间轴上n帧，n+1帧，n+2帧...。

因为视频拍摄时，相邻两帧间的图像关联性高，时域相关性大，所以一般来说帧间的压缩率比帧内高。