MyBatis和Hibernate相比，优势在哪里？

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Hibernate

MyBatis

MyBatis和Hibernate相比，优势在哪里？

看到现在好多Web项目用了MyBatis，没感觉MyBatis好到哪里了，从开发效率上讲，不管是Hibernate的反向工程，还是自动建表，关联映射都…

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1、开发对比开发速度

Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。

开发社区

Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。

开发工作量

Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。

针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。

2、系统调优对比Hibernate的调优方案

制定合理的缓存策略；
尽量使用延迟加载特性；
采用合理的Session管理机制；
使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）;
进行合理的O/R映射设计

Mybatis调优方案

MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的，同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。

SQL优化方面

Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。

Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。

扩展性方面

Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可，所有的HQL语句与具体使用的数据库无关，移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的，所以不同数据库类型的支持不好。

3、对象管理与抓取策略对象管理

Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。

换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。

而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。

抓取策略

Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载，并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模式。它是详细配置和处理的。

而Mybatis的延迟加载是全局配置的。

4、缓存机制对比Hibernate缓存

Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。

Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。

5、优势对比

Mybatis优势

MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。

Hibernate优势

Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。

来源：麦子学院

发布于 2015-08-10 17:05

郑沐兴 工业物联网开发创业者 · Accepted Answer

通过各种实验，测出两个在相同情景下的性能相关的指数，供大家参考。

测试目标

以下测试需要确定几点内容：

性能差异的场景；

性能不在同场景下差异比；

找出各架框优劣，各种情况下的表现，适用场景。

测试思路

测试总体分成：单表插入，关联插入，单表查询，多表查询。

测试分两轮，同场景下默认参数做一轮，调优做强一轮，横纵对比分析了。

测试中尽保证输入输出的一致性。

样本量尽可能大,达到10万级别以上，减少统计误差。

测试提纲

具体的场景情况下

插入测试1：10万条记录插入。

查询测试1：100万数据中单表通过id查询100000次,无关联字段。

查询测试2：100万数据中单表通过id查询100000次,输出关联对象字段。

查询测试3：100万*50万关联数据中查询100000次,两者输出相同字段。

准备

数据库:mysql 5.6

表格设计：

twitter:推特

Sql代码

CREATE TABLE `twitter` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`add_date` datetime DEFAULT NULL,
`modify_date` datetime DEFAULT NULL,
`ctx` varchar(255) NOT NULL,
`add_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`modify_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `UPDATE_USER_FORI` (`modify_user_id`),
KEY `ADD_USER_FORI` (`add_user_id`),
CONSTRAINT `ADD_USER_FORI` FOREIGN KEY (`add_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL,
CONSTRAINT `UPDATE_USER_FORI` FOREIGN KEY (`modify_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1048561 DEFAULT CHARSET=utf8

user: 用户

Sql代码

CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=524281 DEFAULT CHARSET=utf8

测试数据准备：

twitter

无数据。

user

50万个随机的用户名。

随机内容推特表(material_twitter)

无id，仅有随机字符串内容，共10万条。

用于插入控推特表。

生成数据代码,关联100个用户:

Java代码

insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
SELECT name,ROUND(RAND()*100)+1,ROUND(RAND()*100)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
from MATERIAL

生成数据代码,关联500000个用户:

Java代码

insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
SELECT name,ROUND(RAND()*500000)+1,ROUND(RAND()*500000)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
from MATERIAL

实体代码

Java代码

@Entity
@Table(name = "twitter")
public class Twitter implements java.io.Serializable{
private Long id;
private Date add_date;
private Date modify_date;
private String ctx;
private User add_user;
private User modify_user;
private String createUserName;
@Id
@GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
@Column(name = "id", unique = true, nullable = false)
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
@Temporal(TemporalType.DATE)
@Column(name = "add_date")
public Date getAddDate() {
return add_date;
}
public void setAddDate(Date add_date) {
this.add_date = add_date;
}
@Temporal(TemporalType.DATE)
@Column(name = "modify_date")
public Date getModifyDate() {
return modify_date;
}
public void setModifyDate(Date modify_date) {
this.modify_date = modify_date;
}
@Column(name = "ctx")
public String getCtx() {
return ctx;
}
public void setCtx(String ctx) {
this.ctx = ctx;
}
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "add_user_id")
public User getAddUser() {
return add_user;
}
public void setAddUser(User add_user) {
this.add_user = add_user;
}
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "modify_user_id")
public User getModifyUser() {
return modify_user;
}
public void setModifyUser(User modify_user) {
this.modify_user = modify_user;
}
@Transient
public String getCreateUserName() {
return createUserName;
}
public void setCreateUserName(String createUserName) {
this.createUserName = createUserName;
}
}

开始

插入测试1

代码操作：

将随机内容推特表的数据加载到内存中,然后一条条加入到推特表中,共10万条。

关键代码:

hibernate:

Java代码

Session session = factory.openSession();
session.beginTransaction();
Twitter t = null;
Date now = new Date();
for(String materialTwitter : materialTwitters){
// System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
t = new Twitter();
t.setCtx(materialTwitter);
t.setAddDate(now);
t.setModifyDate(now);
t.setAddUser(null);
t.setModifyUser(null);
session.save(t);
}
session.getTransaction().commit();

mybatis:

Java代码

Twitter t = null;
Date now = new Date();
for(String materialTwitter : materialTwitters){
System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
t = new Twitter();
t.setCtx(materialTwitter);
t.setAddDate(now);
t.setModifyDate(now);
t.setAddUser(null);
t.setModifyUser(null);
msession.insert("insertTwitter", t);
}
msession.commit();

TwitterMapper.xml,插入代码片段:

Xml代码

<insert id="insertTwitter" keyProperty="id" parameterType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter" useGeneratedKeys="true">
insert into twitter(ctx, add_date,modify_date) values (#{ctx},#{add_date},#{modify_date})
</insert>

查询测试1

通过id从1递增到10万依次进行查询推特内容，仅输出微博内容。

关键代码:

hibernate:

Java代码

long cnt = 100000;
for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
}

mybatis:

Java代码

long cnt = 100000;
for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitter", i);
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
}

查询测试2

与查询测试1总体一样，增加微博的创建人名称字段,此处需要关联。

其中微博对应有10万个用户。可能一部份用户重复。这里对应的用户数可能与hibernate配懒加载的情况有影响。

此处体现了hibernate的一个方便处，可以直接通过getAddUser()可以取得user相关的字段。

然而myBatis则需要编写新的vo，因此在测试batis时则直接在Twitter实体中增加创建人员名字成员(createUserName)。

此处hibernate则会分别测试有懒加载，无懒加载。

mybatis会测有默认与有缓存两者情况。

其中mybatis的缓存机制比较难有效配置，不适用于真实业务(可能会有脏数据)，在此仅供参考。

测试时，对推特关联的用户数做了两种情况，一种是推特共关联了100个用户，也就是不同的推特也就是在100个用户内，这里的关联关系随机生成。

另外一种是推特共关联了50万个用户，基本上50个用户的信息都会被查询出来。

在上文“准备”中可以看到关联数据生成方式。

关键代码:

hibernate:

Java代码

long cnt = 100000;
for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
t.getAddUser().getName();//加载相应字段
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
}

急懒加载配置更改处,Twitter.java:

Java代码

@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)//急加载
//@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//懒加载
@JoinColumn(name = "add_user_id")
public User getAddUser() {
return add_user;
}

mybatis:

Java代码

for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitterHasUser", i);
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getCreateUserName());
}

TwitterMapper.xml配置：

Xml代码

<select id="getTwitterHasUser" parameterType="long"
resultType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter">
select twitter.*,user.name as creteUserName from twitter,user
where twitter.id=#{id}
AND twitter.add_user_id=user.id
</select>

测试结果

测试分析

测试分成了插入，单表查询，关联查询。关联查询中hibernate分成三种情况进行配置。其中在关联字段查询中，hibernate在两种情况下，性能差异比较大。都是在懒加载的情况下，如果推特对应的用户比较多时，则性能会比仅映射100个用户的情况要差很多。

换而言之，如果用户数量少(关联的总用户数)时，也就是会重复查询同一个用户的情况下，则不需要对用户表做太多的查询。

其中通过查询文档后，证明使用懒加载时，对象会以id为key做缓存，也就是查询了100个用户后，后续的用户信息使用了缓存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。

如果是关联50万用户的情况下,则hibernate需要去查询50万次用户信息,并组装这50万个用户，此时性能要比myBatis性能要差，不过差异不算大，小于1ms，表示可以接受。

其中hibernate非懒加载情况下与myBatis性能差异也是相对其他测试较大，平均值小于1ms。

这个差异的原因主要在于，myBatis加载的字段很干净，没有太多多余的字段，直接映身入关联中。反观hibernate则将整个表的字都会加载到对象中，其中还包括关联的user字段。

hibernate这种情况下有好有坏，要看具体的场景，对于管理平台，需要展现的信息较多，并发要求不高时，hibernate比较有优势。

然而在一些小活动，互联网网站，高并发情况下，hibernate的方案太不太适合,myBatis+VO则是首选。

测试总结

总体初观，myBatis在所有情况下，特别是插入与单表查询，都会微微优于hibernate。不过差异情况并不明显，可以基本忽略差异。

差异比较大的是关联查询时，hibernate为了保证POJO的数据完整性，需要将关联的数据加载，需要额外地查询更多的数据。这里hibernate并没有提供相应的灵活性。

关联时一个差异比较大的地方则是懒加载特性。其中hibernate可以特别地利用POJO完整性来进行缓存，可以在一级与二级缓存上保存对象，如果对单一个对象查询比较多的话，会有很明显的性能效益。

以后关于单对象关联时，可以通过懒加载加二级缓存的方式来提升性能。

最后，数据查询的性能与orm框架关无太大的关系，因为orm主要帮助开发人员将关系数据转化成对象型数据模型，对代码的深析上来看，hibernate设计得比较重量级，对开发来说可以算是重新开发了一个数据库，不让开发去过多关心数据库的特性，直接在hibernate基础上进行开发，执行上分为了sql生成，数据封装等过程，这里花了大量的时间。然而myBatis则比直接，主要是做关联与输出字段之间的一个映射。其中sql 基本是已经写好，直接做替换则可，不需要像hibernate那样去动态生成整条sql语句。

好在hibernate在这阶段已经优化得比较好，没有比myBatis在性能上差异太多，但是在开发效率上，可扩展性上相对myBatis来说好太多。

最后的最后，关于myBatis缓存，hibernate查询缓等，后续会再专门做一篇测试。

关于缓存配置

myBatis相对Hibernate 等封装较为严密的ORM 实现而言,因为hibernate对数据对象的操作实现了较为严密的封装，可以保证其作用范围内的缓存同步，而ibatis 提供的是半封闭的封装实现，因此对缓存的操作难以做到完全的自动化同步。

以上的缓存配置测试仅为性能上的分析，没有加入可用性上的情况，因为myBatis直接配置缓存的话，可能会出现脏数据,。

在关联查询数据的情况下，hiberntae的懒加载配二级缓存是个比较好的方案(无脏数据)，也是与myBatis相比有比较明显的优势。此情景下，性能与myBatis持平。

在真实情况下，myBatis可能不会在这个地方上配置缓存,会出现脏数据的情况，因而很有可能在此hibernate性能会更好。

编辑于 2016-08-12 17:29