学习数据结构有什么用？

想从“由顶向下”的角度说说自己浅显的理解：

我们知道计算机是人类在思考“能不能偷懒”的原始欲望下创造出来——找一个自动、快速、不知疲惫地替人类进行各种工作的机器。在有了诸如“图灵机”等计算模型理论的支撑下，人们找到了通用的底层方式来实现自己想要功能的方法。但这些方法需要让计算机理解——或者可以被处理后理解，就需要我们以某种形式，将我们的问题一步步抽象、一步步化简，直到形成某种计算机可以理解的“程式化”的语言或组织形式，最后对计算机说一句：剩下的就交给你了！

举个不甚恰当的例子：

比如我们计划去旅游，我们手里有地图，想知道计划中的几个城市直接是否都有高速公路可以走，从而不会有某个城市因道路不通而无法驱车前往。虽然我们可以自己去查，但是我们有计算机啊！于是我们想借助它来完成这个任务，于是进行了第一步抽象——将城市表示为一个个点，道路表示为边，结合起来形成了叫图的数据结构。我们想知道的便是——这张图是否是一个连通图？比如我们用1、2、3、4分别表示“北上广深”（仅作意会），线段表示道路，于是有了这张图：

画出来以后，我们自己心里明白它表示什么，但计算机不懂。于是我们进行第二步抽象——将图编码，转化为计算机可以编译的语言。于是得到下面表示方式：

<G> = (1,2,3,4) ((1,2),(2,3),(3,1),(1,4))

前面括号中我们用数字表示各个节点（对应“城市”）的编号，后面则用“（节点，节点）”成对的形式表示一条边（对应 “道路”）。

那么计算机如何处理呢？这时就需要设计一种算法，告诉它怎么理解和处理人类跟你说的话。比如可以按这样的方式：

1，选择第一个节点并进行标记。

2，重复第3步直到没有新的节点可以被标记。

3， 对于G中的每个节点Ni，如果有一条边与其相连，且边的另一头是一个已经被标记的节点Nj（i不等于j），那么将Ni进行标记。（这一步要借助上面写出的“边的集合”((1,2),(2,3),(3,1),(1,4))）

4，扫描一遍点的集合（这里是(1,2,3,4)），如果都被标记了，那么就是连通图（对应“每个城市都有道路经过”）；否则不是。

当计算机运行之后，我们开心的发现，得出了想要的结果。更开心的是它不仅可以对这几个城市查询道路，还可以对更多的城市做同样的查询！我们因此省去了自己人工查询的繁琐。

具体如何实现这个算法还要涉及更底层的方面，不过我想到这里数据结构与算法已经体现出来了——正是有了这兄弟俩，我们才能让借助计算机来得到想要的东西，从而大大方便我们的生活，以及创造出如此众多神奇的科技。

愈往深处和广处学习，愈觉得人类智慧的伟大。

数据结构与算法，正是前人在计算机领域智慧结晶的集中领域之一，我想有时甚至不需要知道学好它有什么用，因为体悟智慧本身不就是一种享受吗？