如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？

看了那么多回答，我自己都答不上来。但，那并不代表深度学习学的不深，只是深度学习也很大啊。 Deep Reinforcement Learning，Meta Learning, Imitation Learning, robot learning。估计这些现在没几个面试官懂吧。是不是应该让你推一推A3C,DQN,DDPG,TRPO,PPO呢？或者直接问请说说AlphaGo的整个算法实现？？

大家往往觉得拷问某些基础，细节可以反映深度学习的水平，但我觉得深度学习那么大，方向那么多，有些细节对你很重要，有些则不是。研究视觉的不见得要懂NLP是不是。懂一些当然好，但是没有实践其实也没有用。

在我眼里，判断一个人深度学习水平最直接的体现就是看他做过的项目，写过的代码，看过的论文，发过的论文。

还有更重要的，快速学习能力。对一个全新的领域，可以快速in。所以只拷问知识层面显然太low。

问TA做过得最得意的项目，在叙述过程中随意问几个细节问题，就很容易判断出来了。