Python
Python学习手记（5）
职业和兴趣相同
知识回顾4个内置数据结构用例，列表，字典，集合和元组Python语句，包括if, elif, else, return,for,from和importPython有一个丰富的标准库，包括 datetime , random , sys , os , time , html , pprint , setuptools和pip除了标准库，Python还提供了一组方便的内置函数，称为BIF，print，dir，help，range，list，len，input，sorted，dict，set，tuple和typePython支持所有常用的操作符，in，not in，+，-，=（assignment）,==…
Python中精通异常日志记录
Python中精通异常日志记录异常处理是任何健壮的Python程序的基础部分。日志记录是监控程序行为、调试和诊断问题的重要工具。本文将探讨Python中如何高效地记录异常日志，并提供多个代码示例。 异常处理基础在Python中，异常可以通过 try和except语句来处理。当代码块在try段内执行时，如果发生异常，执行流将跳转到except块。try: # 尝试执行的代码 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: # 处理异常的代码 print(f"An error occ…
100个Python实战项目（附全部源码），无论你是练手还是做毕业设计，拿走就用！
B/C站都可找：五包辣条与Python！视频/企业案例都有！
前言：“读”代码是不能给你带来任何收益的，正如“读书”一样，如果在读的时候你不琢磨，保管你读完仨月准忘了一大半。真正需要的是去“试”代码，动手去调调代码，改改这改改那，看看把A变成B这个代码的结果会有什么变化。 现在免费下载源码的网站不太多了，辣条特地收集整理了100个python3大项目开发源代码。内含可执行程序与源代码，非常适合入门进阶的同学借鉴学习。无论你是拿去练手还是做毕业设计或者是项目答辩都是不错…
Python for MAC
1、mac复制文件路径1）打开终端：command+空格，搜索：终端/terminal 2）命令：which python really@Reallly ~ % which python3 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python32、寻找python包路径并显示命令： python3 #在终端中运行python3 import 库名称 库名称 #显示库路径 exit() #在终端中退出python3 cd 到site-packages ls #显示当前路径下的文件例： really@Reallly ~ % python3 Type "help", "copyri…
全网首发！互联网大厂出品的495页《看漫画学Python》全彩PDF免费分享，自学转行，零基础首选！
毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。以致于现在各行各业都有人不断的加入到Python的学习潮流之中，但是对于想要入门Python的同学仍一头雾水，虽然网上的资料很多，但是很多资料都比较片面化，且很多是纯文字文档，对于一些想要自学转行或是刚入门的同学不太友好。今天给大家分享一份由互联网大厂官方出品的 《看漫画学Python》，本书作者对每一幅漫画表达的准确性也进行了反复推敲，向广大读者奉献一本精品漫画Python技…
深入理解 Python 中的闭包与装饰器：提升代码灵活性与可维护性
Python 是一种强大而灵活的编程语言，其函数式编程特性为开发人员提供了许多有用的工具和技术。其中，闭包（Closure）和装饰器（Decorator）是两个重要的概念，它们在 Python 中的应用极大地提升了代码的灵活性和可维护性。 闭包：保留状态的函数闭包是指一个函数和其相关的引用环境（作用域）的组合。简而言之，闭包允许函数在定义时捕获到其所在的作用域中的变量，并在之后的调用中保持对这些变量的访问。这种特性使得闭包在一…
最全数据分析资料汇总（含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等）
该项目长期维护，欢迎去我的github项目 点个star PS.本文提供了Python数据分析领域绝大部分资源，除了Python语法、爬虫、可视化、数据分析、机器学习、地理信息、IDE等核心资源外，还有数据库、SQL、Tableau、统计学等相关资源，欢迎大家留言补充。还有，既然来了就点个关注吧 朱卫军 ，原创了上百篇Python内容，应该值得哈哈~ [图片] 一、Python基础 Python简明教程（Python3） Python3.7.4官方中文文档 Python标准库中文版 廖雪峰 Pytho…
全网最全预测模型~~130➕时间序列预测组合python代码，回归预测模型python代码
专注时间序列预测模型
整理了136个深度学习和机器学习预测python代码。涵盖时间序列预测，回归预测，单输入单输出预测，多输入单输出预测，单步长预测，多步长预测。配备运行环境，数据集。多种预测模型下，数据集运行效果优异，备注清晰，一键运行，十分适合入门预测的同学。 1--- 深度学习和机器学习时间序列预测算法主要为：LSTM，bilstm,gru,bigru,arima,ssa-arima，ceemdan,bp，elm，kelm，knn,mlp,slp，svm，XGBOOST,lightgbm，catboost，rf，ls…
关于“鸢尾花书”的问答
开源 “鸢尾花书” 作者，小镇做题家
针对大家有关鸢尾花书的常见问题，这里集中回答一下。 [图片] Q0：鸢尾花书是什么？ “鸢尾花书”全套7本，致力于提供面向“准人工智能时代”的有趣、有料、有益的“数学 + 编程 + 可视化 + 机器学习”免费开源学习生态。 （是否首创，俺不知道）把，零基础Python编程、可视化、数学、数据、机器学习，融合在一起。 鸢尾花书，PDF开源，Python代码文件开源，免费下载，免费微课！ 鸢尾花书的坑很大，可以分为三个板块： 编程（Book 1、B…
硅谷程序员 | creator of 卡拉云
“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。 另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点，依赖关系是边的话，那么这个图一定不是一个有向无环图。因为学习A的经验可以帮助你学习B。因此，你不需要学习怎么样“入门”，因为这样的“入门”点根本不存在！你需要学习的是怎么样做一个比较大的东西，在这个过程中，你会很快地学会需…
想要成为一名人工智能从业者？系统学习机器学习是重点！ 机器学习是一门不需要进行明确编程就能使计算机发挥作用的科学。在过去的十年里，机器学习已经为我们提供了自动驾驶汽车、实时语音识别、高效网络搜索等实用工具，并帮助我们极大地提升了对人类基因组的认知。许多研究人员都认为发展机器学习是向人类水平的人工智能迈进的最好方式。 这里向大家提供三个系统学习机器学习的步骤：学习基础编码知识、学习机器学习及深度学习…
HFT/码畜
我在高频自营公司的时候，码农多，quant和trader少，大家相互之间以工程师互称，等到了不是高频自营的公司后，quant和trader多，码农少，大家都以x总互称，环境是真不一样。 -----华丽的分割线 看了一些答案，一些quant说自己学物理的，学统计的，学数学的，学金融的写代码也可以写，C++也不难。码农就是低人一等。 其实反过来，你quant用到的那点数学，统计知识，学CS的就不会吗？你机器学习，深度学习能稳稳的比学CS的用得更溜…
从E绅士（Ehentai）47万条本子数据看各国死宅的兴趣爱好。
拉黑一切在非必要的场合下明示、暗示自己性别为女的用户
E绅士我也用了3年了，但是E绅士的用户都知道，E绅士并没有什么按收藏排序之类的功能，导致平时就只能翻来翻去刷些老物。所以我萌生了写一个E绅士爬虫，获取E绅士所有本子数据的想法。 我自学python已经一年了，期间写过不少玩具程序，玩具爬虫也写过几个，这次对E绅士的爬虫差不多算是这一年里写过最大的python程序了（虽然回头去看程序一点也不python）。 P.S：这个文章已经是一年前的了，2017年一年间，E绅士的中文用户数量有…
使用 Docker 和 Alpaca LoRA 对 LLaMA 65B 大模型进行 Fine-Tune
这篇文章中，我们来聊聊如何使用两张显卡来进行 LLaMA 65B 大模型的微调工作，以及如何在一张普通的 4090 家用显卡上，只花几个小时，就能够完成 7B 模型的微调。 写在前面在之前的几篇文章里，我们介绍过三种方式运行 Meta 开源模型 LLaMA 的 7B、13B 版本： 《模型杂谈：使用 IN8 量化推理运行 Meta “开源泄露”的大模型（LLaMA）》[1] 《模型杂谈：快速上手元宇宙大厂 Meta “开源泄露”的大模型（LLaMA）》[2] 不过，在之前的…
这个人太懒了
学Python第一天：哇做一个a+b程序看上去挺简单的，编程看上去没那么难。 学C第一天：我的天include是啥？main是啥？return是啥？……int, float, double, char都是啥？ （不正经地）学Python一个月后：能写爬虫、能写游戏外挂脚本、能做小游戏、能做各种功效神奇的小软件、能用Python做数学、搞统计，能做人工智能。成就感爆棚好不好！顿时感觉自己成为了计算机大师！ （正经地）学Python一个月后：哇，面向对象编程好神奇啊！ …
开源 “鸢尾花书” 作者，小镇做题家
[图片] 这个话题下，大佬们亲自回答，我这个小镇做题家也来凑个热闹。自荐一套“鸢尾花书”，从加减乘除到机器学习。 大佬们的作品对零基础的同学们起点太高，而这套鸢尾花图册致力于将陡峭的学习曲线拉直！ 鸢尾花图册，全彩图解 + Python编程 + 数学基础 + 微课视频 + Streamlit App。PDF草稿、Python代码全部开源，下载地址： https://github.com/Visualize-ML 入门机器学习，需要如下几个板块的技能：编程，可视化，数学，数据，机器学习算法。…
矮冬瓜娃柯南，是个蒸蛋
其实我很认同最高赞答案的说法，他先介绍了自己平时的需求，自己做数据处理，很少训练模型，会跑少量AI模型，对比之下virtualenv和pyenv是最适合他的方案。 这里我也补充下我的背景。我日常需要复现从2015年到2021年的顶会文章的工作，包括训练和推导，需要不同版本的cuda，python甚至是不同版本的gcc等。我总结出最后最适合我的方案是conda。 ---- 这个问题下面的很多回答，都搞混了conda和pip的关系。 conda: python虚拟环境管…
模型杂谈：1.5G 显存就能运行的 RNN 14B 的开源模型（ChatRWKV）
这篇文章中，我们来聊聊如何快速上手一众模型里，具有 14B 参数，但是比较特别的 RNN 模型：ChatRWKV。 本文将介绍如何快手上手，包含使用一张 24 显存的 4090 高速推理生成内容，以及如何只使用 1.5G 显存就能运行这个模型。 写在前面如果你有 20GB 左右的显存，哪怕是一张家用游戏显卡，都可以得到一个惊人的推理效率。当然，如果你手头显卡显存没有那么大，只要有 2GB，将这个模型跑起来也问题不大。 二月初的时候，在网上看…