曝一曝本届云栖大会上的智能设计黑马

6.10日，在智能，数据技术界久负盛名的云栖大会在上海隆重举行，此次会议的主题是智能，会场不光带来了各种新潮技术黑科技，还有业界大佬精心准备给大家的干货分享。

大会可谓群英荟萃，智能数据安全，智能数据存储，人工智能机器人等主题应有尽有，但是说到智能设计领域，恐怕得提提由阿里国际UED和阿里iDST视觉计算团队合作带来的人工智能视觉设计了。小编今天就带领大家来此一探究竟。

雨中刮起一阵智能视觉设计风潮

虽然大会当天上海暴雨连连，但丝毫阻挡不了大家来云栖大会现场目睹最新的智能技术，尤其是我们今天的主角-人工智能时代下的视觉设计，它就在这个被围的水泄不通的会场内进行主题分享。

场外，是我们为大家带来的智能设计概念视频。不仅如此，为了让大家能够亲身感受到智能设计的庐山真面目，我们还提供了可供大家进行现场体验的DEMO产品。由于场面火爆，我们的专家不得不亲身进行50次的现场答疑，30次亲身操作指导，此间热度可见一斑.......

除了技术问题，我们发现大家提问最多的就是：你们和arkdesign还有鲁班，有什么区别呢？

其实，只要了解我们在智能设计中究竟探索的是什么样的路径，以上问题就能被解答。所以，接下来就来和大家分享一下我们在智能视觉设计上的心路历程。

智能视觉设计，真的没你想象的那么简单

其实在刚开始探索智能视觉设计之初，我们也走过大家可能会遇见的一些弯路，比如，定义大量的模板，希望通过详尽的规则来保证算法在每种模板下的计算结果可靠，但这样的局限就在于，它的灵活性和自我更新能力太低，完全不能跟上设计本身的发展。另一种是，完全不理会任何人工规则，让计算机去按照自己的方式黑箱学习，但这样的问题就在于，臣妾没有这么全面丰富的数据量啊，同时，智能生成的结果千差万别，很难让用户直接去使用。

除此之外，我们还在一个方向上进行过认真的考虑，究竟是推出一个完整封闭的智能设计解决方案，还是借助智能的手段将不同的设计能力（排版，配色，字体，创意衍生等）分别智能化后提供给用户根据自己的工作现状进行组合应用（如有需要我们也可以帮用户组装好不同的设计链路），我们最终选择了后者。虽然前者听上去很诱人，但是我们认为后者在技术实现性和业务应用的灵活性上更胜一筹。

于是，我们就开始了针对不同设计能力进行智能化的道路。通过反复试验我们发现，要实现设计的智能化，方法之一就是要建立一个从数据学习到用户之间的三层关系。

一层是无数的抽象的计算结果，一层是个性化但具体的设计意图，要让这两层关联起来，必须要一个中间的连接层，而这一层要承担的使命，就是设计的标准化。所以，文字，色彩，排版，创意衍生等的设计问题，都会需要一个设计标准化的过程来实现可用的智能化。我们立足阿里巴巴，拥有大量的不同电商场景的广告设计，加上对排版本身的研究熟悉度，便以智能化排版作为第一个尝试的对象。

有了中间的标准规则层后，计算机就能够根据他们的明确视觉特征进行深度学习，从而生成类似的高质量设计。当然，用户还可以对智能生成的设计进行手动调整，这也是非常重要的一环，因为每个风格所包含的样式在细节上也是千变万化，因此这些调整数据都会回到我们的算法系统进行风格的细节学习，不停的补充更多的样式。

就AUTO-LAYOUT来说，目前已经可以生产出一张由LOGO，图片，文字和行动点构成的接近实际投放质量要求的广告设计了。

我们正在设计智能化的道路上且行且突破

本次大会推出的自动化智能排版只是我们在智能设计上的一个应用展示，我们仍然不忘初心，致力于通过将不同的设计能力智能化之后，让大家能够灵活的根据所需使用某个智能设计或者使用经过搭配的系统性的智能设计方案。我们期待的是，让技术和设计能够真正的做到融合，让大家可以真正的从当下来改变自己的工作方式。希望大家和我们一起加油，通向智能化设计之路！